6月16日，来自微新创想(Idea2003.com)的报道，Meta的AI负责人在一场探讨前沿技术风险的论坛上明确指出，当前的人工智能系统如ChatGPT，尚未达到人类智能水平，甚至与狗的智能程度相去甚远。这一观点引发了与会技术专家的深思与讨论。
ChatGPT作为OpenAI开发的大型语言模型，通过海量语言数据训练，能够以人类可理解的语言进行对话。然而，这种基于语言训练的生成式人工智能，在现实世界的理解和应用上仍存在显著局限。Meta首席人工智能科学家Yann LeCunn强调，这些系统缺乏对现实世界基本原理的认知，因为它们的知识主要来源于文本数据，而人类知识远不止于语言层面。
技术经济学家Jacques Attali在论坛上指出，人工智能的利弊取决于其应用方向。若用于推动化石燃料生产或制造武器，其后果将不堪设想；反之，若应用于医疗、教育或文化领域，则可能带来革命性进步。这种辩证视角为人工智能的未来发展提供了重要参考。
LeCunn进一步剖析了当前人工智能的局限性。他举例说明，尽管某AI系统已通过美国律师资格考试，却无法完成安装洗碗机这一看似简单的任务，而一个10岁儿童却能迅速掌握。这一对比凸显了人工智能在实践能力上的短板。LeCunn总结道，要达到甚至狗的智能水平，现有技术仍存在巨大差距。
为突破这一瓶颈，Meta的AI团队正在探索基于视频训练的新方法，试图弥补仅依赖语言训练的不足。LeCunn以婴儿认知发展为例，指出人类已掌握识别物体异常漂浮的能力，而机器尚无法复制这种直观认知。他强调，只有突破这一认知瓶颈，人工智能才有可能实现更高级别的智能。
关于机器人是否会威胁人类生存的争议，LeCunn持谨慎态度。他承认未来三四十年内，人类面临气候灾难、战争等多重风险，但认为机器人”反过来攻击人类”的可能性极低。相反，他预测未来每个人都将拥有比自身更聪明的AI助手，成为日常生活和工作中得力的智能伙伴。LeCunn特别强调，这些AI系统必须设计为”可控且服从人类指令”，以消除潜在风险。
在人工智能伦理与监管议题上，Attali呼吁建立必要的技术边界，但对其制定主体表示存疑：”谁将划定这些边界？”这一议题已成为Viva Tech会议的焦点。欧盟正积极推动人工智能立法，法国政府高层更表示希望促成全球统一监管框架，显示出国际社会对人工智能治理的共识正在形成。
