42分钟，浓缩92个精辟观点。
编者按：本文由微信公众号真格基金（ID：zhenfund）独家发布，经微新创想授权转载。用声音，触碰真格。《此话当真》是一档深度商业播客，我们致力于打造一个分享与交流的平台，让每一位对商业、科技、创投充满热忱的人都能在这里收获智慧。每期节目将由真格基金的不同投资人主持，与各领域领军人物共同探讨科技前沿趋势，解析创新技术的影响力。聚焦科技热点，我们只提供最权威的解读。当然，我们希望这不仅是播客，更是一场创业的探索之旅。真格，你的创业启航站！我们期待与你相遇，共同发现无限可能。本期特别放送节目，内容精选自真格基金内部闭门会议，邀请到Magi创始人、真格基金EIR季逸超Peak，分享他作为AI创业者对最新AI浪潮的深刻反思、独到观察与前瞻预测。欢迎订阅收听～
节目内容：《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利近期接受采访时表示，“距离AI真正融入人类生活或许只有十年时间。ChatGPT如同AI世界中的单细胞生物阿米巴，那么AI世界中的‘霸王龙’会是什么形态？从阿米巴进化为霸王龙又需要多长时间？”作为中国最早布局AI技术的投资机构之一，我们深知在技术萌芽的前几年预测未来格局与最终胜者极为困难。因此，在这一轮AI技术革命的初期，我们始终坚持以创业者为核心，坚信卓越的创业者终将找到正确方向。在AI信息爆炸的当下，我们更希望传递来自一线AI创业者的真实声音。本期节目，我们邀请到Magi创始人、真格基金EIR季逸超Peak，与大家分享他这位自2012年投身AI行业的创业者，对新一波AI浪潮的思考、观察与预测。
季逸超Peak堪称技术天才，高中时期独立开发的猛犸浏览器荣获Macworld Asia特等奖，并登上《福布斯》杂志封面，获得真格基金天使投资。随后，他主导研发了Magi知识引擎及相关知识图谱、信息检索等NLP技术。Magi项目截图
在本期播客中，他深入探讨了LLM领域创业公司如何切入与大厂竞争、LLM领域亟待解决的痛点、国内大模型公司是否过早进入优化阶段，以及为何懂AI的产品经理成为稀缺资源等关键问题。同时，我们也撷取部分闭门会议中的精彩讨论与大家分享，如果你有更多疑问，欢迎在评论区留言互动，投资团队将空降评论区参与讨论！
时间轴：
02:15 有限制的舞台给了创业者更多机会
05:14 不属于你，但与你共生的数据是真正的壁垒
09:29 别把解决了最显眼的技术瓶颈当做自己唯一的护城河
11:20 不仅是技术，行业、规模、利益分配都是历史包袱
12:27 合规是一个动态的问题，审核一定要与核心解耦
22:54 向量数据库无法让模型突破自身的上下文限制
26:36 懂AI的产品经理是稀缺资源
31:13 真正的多模态模型还未到来
32:54 RLHF是手段而不是目的，其本身复杂且不稳定
36:25 大量AI创新将诞生在看不见的地方
37:54 AI人才面临价值危机
40:06 前所未有的技术平权，是一个新的开始
精选讨论：
Tianjie：乔布斯曾说，如果你足够在乎软件的话，自己就会去做一个硬件。移动互联网时代，从PC到mobile诞生了全新的计算设备，你觉得这一波会不会有一些垂直整合的硬件出现？
Peak：有可能会的。比如rewind.ai可能是一个初步的数字永生，但它目前是依托于我的工作电脑。说不定未来就有一种更尊重隐私的录音设备，我一辈子的行动都有一个东西在record，回头可以训练一个我的LLM。所以我觉得可能会从私人、长续航的角度会诞生一种垂直的硬件。
Terry：如果context length变长，比如magic.ai的LTM-1模型现在声称支持5 million的长度，它是否可以取代向量数据库的作用？
Peak：首先，我认为更长的有效上下文窗口取代向量数据库是肯定的，它总体来说我觉得会是一个更优的方案，能解决很多向量数据库不能做的事。但我对LTM-1模型其实不是特别乐观，因为像大家已经能用到的Claude 100K就是能接受很长的context，但是能接受很长的输入和能理解很长的context这两个东西是完全不一样的。目前我们并没有一个很清晰的思路能怎样做出让它理解更长的窗口。
Peak：在LLM等系列新的开发范式之后，人才分化特别严重，就逐渐只剩下最精英的一群人做核心技术，剩下全都是做交付。懂技术的离市场太远，而离客户和产品近的又完全没有什么竞争力，所以长期来看可能符合创业者画像的人才的供应可能会减少。
Yusen：对创业公司来说，技术和产品长期紧密地耦合是不好的。就像在（移动）互联网领域，产品经理并不需要从技术方面了解如何去搭建一张“网”，因为互联网早已成为了基础设施；从另一个角度说，反而是技术的乐高化会带来创业机会的爆发。会搭乐高的人从长线来看是多的，但自己能造出来好用的乐高的人少。
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