你能分辨出哪张露营主题的图片是由AI生成的吗？这两张作品均来自视觉中国，但第一张是专业摄影师的杰作，而第二张则是我借助视觉中国新推出的“AI灵感绘图”功能创作而成。自今年5月起，视觉中国旗下vcg.com平台陆续上线了多项AIGC创新功能，包括AI智能搜索、模特转换、插画转换、AI灵感绘图以及画面扩展(OutPainting)等，为用户带来全新的视觉创作体验。
生成式AI技术的迅猛发展，让图库行业首当其冲。当媒体和品牌客户能够通过AI低成本生成定制化图片素材时，传统图库商的高昂版权费用便显得不再必要。因此，去年许多大型图库商曾对生成式AI发出禁令。然而，时过境迁，如今图库商们正积极拥抱AI变革。以视觉中国为例，我们可以窥见整个行业如何被AIGC重塑。
视觉中国的AI创意工具目前正处于公测阶段，仅对部分签约客户开放。若想体验，需联系客服或专属客户经理。获得权限后，您可通过首页”AIGC”栏目进入”AI灵感绘图”页面。该工具界面与其他AI绘画工具相似，提供摄影、卡通、3D、插画四种风格选择，以及1:1、3:4等五种常用比例。支持中英文文字描述，每次输入默认生成4张图片，消耗8个点数。在beta测试期间，每位试用客户拥有1000点数，视觉中国暂不收费，但考虑到高昂的技术成本，后续将制定服务策略和收费模式。
生成过程中，页面会显示”生成内容需审核后展示，预计需要5-10分钟”。根据我的实测，实际生成时间通常在1分钟以内。不过，若在人工审核时段（07:00-22:00）之外生成图片，则需等待次日审核才能展示。这一审核机制虽确保内容合规，但也确实会牺牲部分创作效率。
下载图片时默认长边512px，分辨率略显不足。若需更高尺寸，需额外消耗2个点数。从效果来看，同一套关键词”露营，帐篷，雪山，森林，自然，真实，高清”生成的图片中，卡通和插画风格表现更佳，3D和摄影风格仍显不足，尚未达到Midjourney最新版本的水准。
除了AI灵感绘图，视觉中国还上线了”画面扩展”功能，与Midjourney的Zoom Out类似，可自动延伸图片边界并补充相应视觉元素。目前该功能已应用于部分版权图片，但AI灵感绘图生成的图片暂不支持。以一张穿黄色吊带的女生照片为例，若缺少下半身图像，可通过画面扩展补全。先调整原图位置和尺寸，再输入扩展内容”穿着牛仔短裙”，1分钟后生成3张图片，其中一张因”生成内容质量未达标”未显示。其余两张根据上臂姿势生成手插袋动作，虽光影正确，但细节处理略显粗糙，部分背景与原图融合生硬。
此外，视觉中国还推出”模特转换”和”插画转换”功能。由于东方模特图片在视觉中国图库中相对稀缺，而医疗、美容等行业对真人模特存在使用限制，数字虚拟模特更能满足企业营销需求。模特转换功能可一键替换面容，2分钟后生成四张中国模特图片，整体自然贴合，但头发细节略有改变，部分呈现绘画笔触，真实感稍逊。插画转换功能则能将摄影作品快速转换为插画风格，例如将包含粽子和原材料的实拍图一键转换为扁平风格插画。
这些AI工具都是视觉中国应对AI挑战的创新举措，确实有助于创作者进一步编辑图片以满足使用需求。特别值得一提的是，客户下载二次创作图片并付费后，原版权图片创作者仍可获得相应分成收益。
在搜索服务方面，视觉中国升级了”AI智能搜索”，用户可使用自然语言输入整句话描述需求，AI仍能精准匹配图片。例如搜索”飞流直下三千尺，疑是银河落九天”，即使不提瀑布，也能找到符合诗句意象的雄伟瀑布图片。视觉中国表示将重点完善”AI智能搜索+AI灵感生成”组合服务体系，后续还将推出智能修图、智能配图、图文转视频、商品背景合成等AI创意工具。
从禁止AI到主动合作，图库商正在探索自救之路。在全球知名数字版权内容平台中，视觉中国并非首个拥抱AIGC的。Shutterstock去年10月宣布与OpenAI扩大合作，将DALL-E2集成到平台中，并推出”贡献者基金”补偿被用于AI训练的创作者。Shutterstock发言人表示，该基金将向个人贡献者按其作品在数据集中占比获得补偿。
Shutterstock和视觉中国都希望通过AIGC提升存量内容变现效率和创作者收益，但立场有所不同。Shutterstock不审核AI生成内容合规性，仅警告用户不得违规使用。而Getty Images则持相反立场，禁止用户上传和销售使用AI生成的图片，包括DALL-E、Midjourney等工具创作的插画，并删除网站内存有的AI图像。Getty ImagesCEO Craig Peters表示，此举出于对AI生成内容合法性的担忧，并保护客户权益。不过，该公司后来与人工智能公司Bria合作，在其网站上添加AI图像编辑工具，专注于编辑而非生成，认为这种AI工具合乎道德。
各大版权方对AI态度各异，但共识是：没有企业能完全阻止AI发展，图库商更不愿成为AI的对手。随着多国监管生成式AI提上日程，版权方正谨慎探索AI应用。今年4月，国家网信办公布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确要求服务主体对训练数据合法性负责。6月，欧洲议会通过《人工智能法案》，对ChatGPT等工具提出透明度要求，要求基础模型供应商声明是否使用受版权保护材料训练AI。
在合规基础上，版权方积累的高质量内容/数据集商业价值将进一步放大。这也是大型图库商相信自己不会被AI生成内容取代的原因。与其被动颠覆，不如发掘自身数据价值，奖励创作者贡献，让AI成为创作助手。视觉中国计划为B端客户提供定制化内容生成模型工具，为C端用户提供标准化产品服务，并采用类SaaS服务和订阅模式。
近期Stock Performer发布报告显示，AI图像每月每张平均收入（RPI/m）是照片或其他格式的4.5倍，AI图像RPI/m为17美分，而Adobe Stock所有媒体文件平均RPI/m为3.75美分。（注：该数据基于Stock Performer客户，不代表所有图库贡献者，部分客户未提供业绩数据）
图库行业会被人工智能取代吗？目前看来，情况尚未如此严重。拥抱变化正带来回报。
