快科技7月3日讯 在全球显卡市场，NVIDIA凭借其卓越性能和广泛应用，始终保持着无可撼动的领先地位无论是游戏领域还是高性能计算领域，其优势都十分显著，令竞争对手难以企及。特别是在人工智能（AI）领域，NVIDIA更是几乎独占鳌头，其CUDA生态系统已成为行业标准。不过，近期AMD传来好消息，其全新MI250显卡在AI性能上取得了突破性进展，据测试其性能已达到NVIDIA A100显卡的80%，标志着AMD在AI领域追赶的脚步正在加快。
长期以来，AMD在AI领域的落后主要源于软件生态建设的滞后。尽管其显卡硬件规格出色，但运算环境的兼容性和支持度与NVIDIA的CUDA存在明显差距。为了弥补这一短板，AMD近期对MI250加速卡进行了重要升级，使其能够更好地支持PyTorch这一主流深度学习框架。据来自MosaicML的最新研究显示，经过此次优化后，MI250在大型语言模型训练速度上的表现已显著提升，性能达到了A100显卡的80%。值得注意的是，AMD方面强调，他们并未资助MosaicML进行这项研究，但表示将继续与各类初创企业保持紧密合作，共同推动软件生态的完善。
然而，在评估AMD的AI进展时，需要考虑一个重要背景因素：NVIDIA的A100显卡诞生于2020年3月，虽仍是当前市场上的重要产品，但已属于上一代技术。目前，NVIDIA的AI加速卡已全面升级至H100系列，其AI性能相比A100实现了数倍乃至数十倍的飞跃。相比之下，AMD的MI250虽然表现不俗，但也并非最新产品，该卡基于2021年底推出的CDNA2架构，采用6nm先进工艺，配备208个计算单元和13312个流处理器核心。与MI250X相比，MI250在各项性能指标上略有下降约5.5%，但其他规格保持不变。尽管如此，MI250的AI性能突破仍为AMD赢得了宝贵的发展机会，未来随着软件生态的持续完善，AMD有望在AI领域实现更大突破。