微新创想(Idea2003.com) 7月11日 消息：Netflix 颠覆性地运用机器学习技术，在影视制作合成领域实现了重大突破。他们创新性地推出了一种名为 “Magenta Green Screen” 的合成方法，通过在拍摄现场采用大量红色与蓝色光线照射演员，再借助机器学习模型精准恢复缺失的绿色通道，从而大幅简化合成流程，显著提升最终画面的清晰度与真实感。图片来源:Netflix
然而，这种创新的拍摄方式需要在现场使用特殊的洋红色照明，这对演员和制作团队来说无疑是一种挑战。但该方法的核心优势在于，通过将前景设定为红/蓝色调，背景保留绿色，极大地简化了前景与背景的分离过程。传统相机在捕捉画面时通常会记录红、绿、蓝三原色及Alpha通道，而Netflix的新技术能够生成极其精准的遮罩层，有效避免了传统合成技术中因全频谱输入与有限频谱关键背景分离而产生的视觉伪影。
当然，这种创新并非没有代价——他们只是用一种技术难题替代了另一种。虽然合成过程本身变得更为便捷，但恢复洋红色照明下缺失的绿色通道却成为新的技术瓶颈。由于拍摄场景和构图各不相同，必须开发出系统化、自适应的解决方案，而传统的线性绿色注入方法往往会导致画面出现褪色、泛黄等不自然现象。针对这一难题，Netflix的研究团队通过机器学习找到了突破口。
他们基于海量训练数据，构建了一个深度学习模型，本质上是对各种拍摄场景的智能”预演”，但采用标准照明条件。该模型采用卷积神经网络，通过对比全光谱图像与洋红色图像的像素差异，开发出一种比传统算法更高效、更智能的绿色通道恢复技术。这一创新不仅让后期调色师能够完美还原色彩，但也要求演员和布景必须接受特殊的洋红色照明。
不少演员反映这种刺眼的光照方式难以忍受。但最新研究显示，这一问题有望得到解决。研究发现，通过快速开关洋红色/绿色照明——例如每秒24次（接近电影和电视拍摄的帧速率）或更快至每秒144次——可以有效分散人的注意力，使照明效果看起来更加自然。尽管仍面临一些技术挑战，但Netflix的这项创新合成技术，无疑为影视制作领域开辟了全新的可能性。
