微新创想（idea2003.com）8月8日 消息：在信息安全领域又一项重大突破，伦敦大学、达勒姆大学和萨里大学的研究团队成功开发出一款革命性的人工智能系统。该系统能够通过捕捉键盘敲击声来精准还原用户输入内容，从而构成一种全新的数据窃取威胁，可能对个人隐私和企业机密造成严重威胁。这一创新成果已在一篇前沿研究论文中详细阐述，并在MacBook Pro键盘上进行了实证测试，其准确率高达93-95%，令人震惊。
随着智能手机、平板电脑和笔记本电脑等智能设备的普及，内置麦克风已成为标配。这一技术特性为声学侧信道攻击提供了可乘之机，使得通过声音窃取信息成为可能。研究人员强调，该人工智能模型在性能上超越了传统硬件窃听设备，后者受限于探测距离和信号带宽。在消费级电子设备中，键盘声学信号的暴露风险进一步加剧，为黑客提供了新的攻击路径。
这项突破性研究的核心在于人工智能算法对声音特征的深度学习。研究人员首先对MacBook Pro键盘进行了系统性的声音采集，每个按键重复敲击25次，共生成数千个音频样本。通过将这些原始声音数据转化为频谱图——即声音频率随时间变化的可视化模型——人工智能得以分析并识别不同按键敲击时产生的独特声学指纹。经过海量数据的训练，算法能够精准区分每个按键的细微声学差异，最终实现对用户输入内容的准确还原。
值得注意的是，该人工智能系统具有高度的针对性，需要针对特定键盘型号和声学环境进行定制化训练。一旦完成训练，攻击者便可以实时分析环境中的键盘敲击声，并以极高准确率破解密码、聊天记录等敏感信息。尽管如此，研究人员也提出了一些有效的防御措施：采用触摸打字方式（准确率可降至40%）、改变打字节奏、开启扬声器干扰、使用触摸屏键盘或定制键盘声学特性等。这些方法能够有效降低声学攻击的成功率。
面对这一新兴威胁，信息安全专家呼吁加强相关防御技术的研发。随着人工智能技术的不断进步，其应用场景日益广泛，如何平衡技术创新与数据安全成为亟待解决的问题。只有不断创新防御策略，才能有效应对这类声学攻击带来的风险，保障个人和企业信息安全。在智能时代，数据安全需要与时俱进，创新技术才能构筑更坚固的防线。
