微新创想（idea2003.com）8月11日 消息：当重大系统故障发生时，线上与线下的沟通活动将急剧增加。在线沟通会自动生成数字审计轨迹，详细记录事件发生的时间线、用户反应以及最终解决方案。Jeli公司正是基于这一需求应运而生，它致力于帮助企业有效追踪和理解系统故障。近日，这家成立多年的公司宣布推出一项创新功能——将ChatGPT类似的生成式AI技术引入故障管理领域，正式开启测试版服务。
公司创始人兼CEO Nora Jones表示，将生成式AI融入产品是他们自然发展的必然选择。”我们始终在探索如何让产品更易用，帮助用户在紧急或非紧急情况下做出正确决策，并快速获取专业支持。”Jones向TechCrunch解释道，”因此我们决定利用生成式AI技术，为故障发生前后的管理提供智能化辅助。”
该功能首先通过智能总结功能帮助用户快速掌握故障全貌。Jones指出，系统故障往往持续数天甚至数周，若需逐条查阅所有沟通记录将耗费大量时间。为此，Jeli特别开发了”Catch Me Up”功能，能自动汇总故障期间的所有对话内容，为相关人员提供清晰的事件概览。此外，系统还会生成详细的事件叙述，标注检测环节、责任人员、关键对话、诊断过程和修复位置，引导用户聚焦事件发展中的异常情况。
在技术实现上，Jeli最初采用了OpenAI的API构建基础模型，但随后针对计算机故障管理场景进行了专项优化。Jones强调，他们通过引入链式思维推理等方法显著提升了模型响应质量，使其能更精准地分类故障记录。”我们特别关注解决模型可能出现的答案碎片化问题，这在故障管理场景中尤为关键。”Jones补充道。
为确保信息准确性，Jeli特别设计了透明验证机制。用户可以随时查看系统生成的总结内容及其所引用的原始证据，防止AI产生误导性信息。”我们绝不称其为’自动后事分析’或’自动故障回顾’，它更像是辅助启动工具。”Jones表示，”我们鼓励用户积极编辑系统生成的内容，确保最终报告的可靠性。”
目前测试版尚未支持故障报告查询功能，但Jones明确表示，测试阶段的核心目标是完善现有功能，并根据用户反馈持续优化产品体验。随着生成式AI技术的不断成熟，Jeli有望为系统故障管理带来革命性变革，让企业能够更高效地应对突发状况。
