今年年初，现象级产品ChatGPT的横空出世，犹如一颗投入平静湖面的石子，激起了AIGC（人工智能生成内容）技术的滔天巨浪。这场由人工智能技术掀起的变革，正以惊人的速度渗透到各行各业，展现出巨大的应用潜力。我们坚信，AIGC不仅是一个风口，更是一个值得长期深耕的黄金赛道。基于此，微新创想研究中心特别启动了“2023值得关注的AIGC公司”研究项目，旨在以专业的视角发掘现阶段积极探索AIGC技术和应用的企业，搭建企业与场景对接的桥梁，推动技术从实验室走向市场。经过一个月的精心筹备，在众多企业的踊跃报名和投资机构的积极推荐下，最终有529家企业成功申报。经过对投资价值、技术成熟度、市场营销、生态合作、创新潜力等多维度的综合评估，我们最终甄选出125家各细分领域的代表性企业。这些企业涵盖了身经百战的互联网巨头，也有刚刚崭露头角但极具投资价值的AI创业先锋。面对AIGC的浪潮，它们如同勇敢的水手，乘风破浪，展现出非凡的行动力。
### 2023值得关注的AIGC公司入选企业分析
#### 成立时间：大多集中在2014~2021年间
本次入选的125家企业，其成立时间分布如下图所示，主要集中在2014年至2021年期间，其中2016年和2020年达到高峰。从2014年开始，生成式对抗网络（GAN）、深度学习模型CLIP、Transformers神经网络架构等关键技术相继出现，AIGC迎来了第一波高峰。随着深度学习与算法的不断迭代，人工智能生成内容的效果逐渐逼真，甚至达到了人类难以分辨的程度。步入2020年，AI模型取得了突破性进展，基于Stable Diffusion等开源模型的上层应用迅速涌现。随着微软、OpenAI、谷歌等科技巨头的加入，AIGC行业迎来了爆发式增长。
#### 产业链分布：模型层企业占比35%
在入选的125家企业中，基础层企业有18家（占比15%），模型层企业有44家（占比35%），应用层企业最多，有63家，占比50%。不同细分领域的企业面临着不同的机遇和挑战：
##### 【基础层】
由于上游人工智能算力、数据基础设施或垄断或资源稀缺，如芯片、服务器等，基础层企业在议价权上较高。然而，随着下游需求的激增，基础层企业现阶段最先受到裨益。但就目前国产替代情况而言，真正实现盈利仍是一个相对长期的过程。
##### 【模型层】
对于大模型企业来说，需要兼具“操作系统”的角色，加速应用层的精细化分工。技术积累和资金实力是关键竞争力，科技巨头明显具有巨大的竞争优势。对于初创企业，则在技术和研发工具上发力才可弯道超车。由于缺乏应用场景，初创企业还需提前做好战略合作布局。
##### 【应用层】
当下底层技术迭代快，且技术成熟度还不太高，包括大模型蒸馏等等难点亟待解决。同时，如何挖掘垂直场景的数据知识的价值，打造专业的“数字员工”，对于应用企业来讲是较大的挑战，也是投资关注的重点方向。之后的应用产品会非常多，甚至可能与硬件产品结合，挖掘新的应用场景。另外，在用户体验和交互设计上还有很多优化空间，前期比较依赖市场推广。
总体来看，“百模大战”当前，受限于基础层算力和数据的限制，行业整体还处于业务场景验证和变现探索期。
#### 区域分布：北京第一
在“2023年值得关注的AIGC公司”125家企业中，66家（占比52.8%）位于北京，其次是上海（17家）和广东（17家）。发达地区的人工智能产业链形成了集群效应。北京之所以汇聚了诸多AIGC优质企业，一方面，政策导向发挥了至关重要的影响。5月，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》，《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》重磅发布，再次给行业打上强心剂。此外，当前大模型创业方兴未艾，涌现出一批明星团队，而在模型层中北京企业占比66%。另一方面，北京吸纳了智源研究院、清华大学等研究院所和高校，凭借强劲的研发实力，将在未来打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。
#### 企业融资轮次分布：以A轮为主
除IPO上市企业31家和被收购1家（共占比25.6%），一级市场企业融资分布情况如下图。一级市场主要企业集中在A轮~C轮，说明行业整体还处于中早期的发展阶段。根据企业不同发展路径和战略需要，大企业和中小企业之间合作方式非常丰富，包括资金、技术、平台资源、场景应用等等。
