知名游戏开发者约翰·卡马克，这位创造了经典第一人称射击游戏《Doom》的传奇人物，近日公开表示，通用人工智能（AGI）有望在2030年左右向公众展示其初步成果。这一重要观点是在一次备受瞩目的活动上分享的，而该活动恰好宣布了卡马克的AGI初创公司Keen正式聘请了加拿大机器智能研究所首席科学顾问理查德·萨顿的消息。卡马克特别强调，萨顿被誉为”强化学习之父”，是领导AGI研发工作的理想人选，他们的目标是通过先进技术构建出能够模拟人类行为的智能系统。
在此次活动中，理查德·萨顿也发表了重要见解。他明确指出，借助当前的技术水平实现AGI并非遥不可及，并设定了在2030年左右出现”原型人工智能展示生命迹象”的阶段性目标。值得注意的是，尽管Keen团队规模相对较小，目前获得的资金仅为2000万美元，与那些大型AI机构相比显得微不足道，但萨顿和Keen团队却展现出惊人的自信，坚信自己能够在AGI领域做出独特贡献。
卡马克对此表示：”今天没有人能够完整看到这个问题的解决方案，但我们感觉剩下需要攻克的难关已经不多。”他进一步解释，这些剩余问题并不需要完全颠覆性的思维或架构创新，而更关键的是解决一些基础性的研究课题。卡马克透露，Keen内部已经启动了多个项目，并准备从不同角度发起”攻击”，他甚至预测，未来关于如何构建AGI的教材中，将不可避免地包含Keen和其他公司在未来几年所做的工作案例。
这位资深开发者对AGI的突破充满期待，认为这一领域的努力很快将产生令人瞩目的成果：”我们距离向公众展示某种真正重大而重要的AGI成果，可能只需要六七年的时间。”卡马克还分享了一个有趣的故事：他曾接到OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼的聘请邀请，尽管当时他对人工智能领域几乎一无所知。虽然最终拒绝了这一提议，但这次经历却点燃了他对人工智能研究的浓厚兴趣，而周一的AGI项目官宣正是这一兴趣的集中体现。
在深入研究人工智能领域的过程中，卡马克逐渐形成了自己的独特见解。他认为，加拿大机器智能研究所使用的模型可能无法完全捕捉人脑的工作方式，因为人脑更像是一个分布式的半共识发现系统。他指出，在计算机科学领域，人们往往倾向于构建”整洁的框架”，但唯一已被证实的关于意识运作方式的模型——人脑——却展现出惊人的复杂性。卡马克强调：”一个真正的人工智能需要解决三个核心问题：如何将自身经验融入对世界的认知，如何预测未来事件，以及如何在内部和外部建立动机系统。”他认为，当前的大型语言模型无法解决这些问题，因为它们并不涉及我们大脑的运作机制。尽管如此，他观察到全球各地的实验室都在积极投入资源研究这些模型，显示出人工智能领域的蓬勃发展态势。
