蚂蚁集团（以下简称“蚂蚁”）的通用AI应用“灵光”意外走红，其上线仅6天下载量便突破200万，提前完成年底KPI。这一成绩在ChatGPT用户超8亿、豆包活跃用户超1.72亿、千问上线一周获千万用户的背景下显得尤为亮眼。科技大厂纷纷布局C端AI应用，蚂蚁的“灵光”看似是抢占入口之举，实则更像是其三年AI战略布局的“溢出性”成果。在推出“灵光”前，蚂蚁的AI应用主要聚焦金融、医疗等垂直领域，2024年CEO韩歆毅提出的AI First战略中，金融、健康、生活三大AI应用成为核心方向。自2023年起，蚂蚁陆续打造了AI健康管家AQ、AI理财管家蚂小财、AI生活管家支小宝三大AI管家，印证了韩歆毅在世界互联网大会上的观点——“AI的核心价值在应用”。
在高手云集的AI应用赛道中，蚂蚁如何突围？其AI应用主线始终围绕垂直领域展开。早在ChatGPT爆火时，蚂蚁便开始押注AI应用。2023年，时任CEO井贤栋确立了“AI First”“支付宝双飞轮”“加速全球化”三大战略。在模型层，蚂蚁持续更新百灵系列大模型作为技术底座；在应用层，则依托自身优势，在金融、健康、生活三大领域推出AI管家，抢占垂直市场。这一选择并非盲目押注，而是基于蚂蚁自身基因与AI在各行业机会的精准判断。金融、医疗作为数据密集型产业，天然适合AI赋能；生活领域则凭借其普适性，成为AI赋能的重要方向。
以医疗为例，韩歆毅在世界互联网大会上强调，AI医疗健康领域的特殊性决定了专业AI的不可替代性。AI医疗的终极目标在于提供像专业医生一样的个性化、精准、可信建议，包括用户身体状况分析、用药推荐、持续健康管理。而要实现这一目标，通用大模型在相当长时期内难以替代垂类专业大模型。蚂蚁深耕医疗领域多年，从2014年跑通医院挂号缴费，到推行电子医保码覆盖全球8亿用户，积累了丰富的医疗资源。本月，蚂蚁将“数字医疗健康事业部”升级为“健康事业群”，医疗健康业务成为战略支柱板块。如何将医疗与科技服务结合，是蚂蚁需要解答的命题。例如，如何与三甲医院合作提升医生工作效率、帮助患者对接服务，既需要技术布局，也需要打通生态。
翻看蚂蚁十年发展历程，有两个医疗领域的关键合作：一是2014年跑通医院挂号缴费，二是推行电子医保码推动线上服务覆盖。数据显示，医保码项目已覆盖全球8亿用户。基于这样的医疗资源积累，蚂蚁在健康领域找到了应用契机。今年6月，AI健康管家AQ独立App正式发布，底层模型来自蚂蚁医疗大模型，主打健康咨询、报告解读、健康管理等功能，并上线AI名医分身智能体玩法。官方数据显示，AQ已累计服务用户超1.4亿。
生活领域则是支付宝生态优势的延续。去年9月，蚂蚁发布AI生活管家支小宝，集成了支付宝内部沉淀的生活场景，亮点是“一句话调用”功能，如一句话完成订票、充话费等。顺着“三大AI应用”战略看，蚂蚁凭借自身技术和资源优势取得了一定成绩。更值得注意的是，蚂蚁通过独家打通的服务，深入了三线城市等难以被触及的市场。蚂小财超过45%用户来自三线城市，AQ则有超过6成用户来自三线市场。一个疑问浮现：为何在更有优势的行业中，蚂蚁还要推出此前没有积累的AI助手类产品？
蚂蚁的灵光App，是今年AI战略加码下的阶段性成果。从蚂蚁内部视角看，他们认为市场机会足够庞大，可以容纳多个“灵光”分走一杯羹。何征宇表示：“AGI不管是从技术还是市场空间都巨大，我在沙漠中找水，一定不会把所有人都派到一个方向上，一定是好几路一起去找，谁找到了，大家一起分。”在他看来，DeepSeek有思考功能、豆包有语音电话，在AI助手产品各有亮点的情况下，找准定位后有望推出新产品。
蚂蚁加速向AI应用爆发，离不开足够的基座模型能力支撑。近三年来，蚂蚁的基础大模型实现了从“走到跑”的过程。以百灵系列大模型的发展历程为例，其技术路线正从早期适配自家垂类业务转向当下AGI追求的性能和性价比。蚂蚁自研大模型起步不算早，但资源充足。2023年外滩大会上，何征宇介绍，蚂蚁基础大模型平台具备万卡异构集群。但很长一段时间里，蚂蚁的垂类大模型跑得比自研百灵大模型更快。2023年9月，蚂蚁发布金融大模型和对应金融领域专属任务评测集，以及代码模型CodeFuse。2个月后，百灵大模型宣布过审并开启内测。但与大厂跟进速度相比，蚂蚁慢了半拍。以2025年为分界线，百灵大模型团队加速发力，目标直指AGI。何征宇表示：“我们消耗的资源并不多，但训练出万亿模型。别人训练模型是幂律往上翻，100B、200B、400B、800B，我们就直接10倍往上翻，16B、100B直接到1T，这是对效率的追求。”
从今年3月开始，百灵大模型迎来一系列覆盖大语言模型（Ling）、多模态（Ming）、思考模型（Ring）的更新和开源。作为支撑应用爆发的底层技术，百灵大模型团队冲着全尺寸、全模态的目标构建，短短8个月补齐了一个完备的模型家族：Ring（思考）系列负责复杂推理、规划、工具使用；Ling（通用）系列做非思考的大语言模型，在保持智能基础上追速度、提效率；Ming（多模态）系列负责图像/视频/语音理解与生成。其中，最关键的是今年10月更新的Ling-1T和思考模型Ring-1T，在万亿模型参数梯队中，选择开源的玩家屈指可数。Ring-1T还是全球首个开源的万亿参数级思考模型。Ling-1T背后是蚂蚁用了10T Token的训练物料，官方数据显示，其在数学、代码等多方面能力超过了当时一众开源模型。Ling-1T同样延续了蚂蚁对效率的追求，官方表示，以AIME2025为例，Ling-1T的准确率超过了Gemini2.5Pro，且单次推理的token量减少了60%。好比种子长出来需要土壤，今年全模态的百灵大模型家族，才能撑起“灵光”的涌现。百灵大模型也成为了灵光App的底层模型能力支撑，由此而来的“灵光”，成为蚂蚁今年追逐AGI的一个阶段性成果。提及灵光背后的模型，官方回应表示，主对话由百灵大模型支撑，也引入了千问等开源大模型。“灵光”App的定位首先是一个效率类App，主张帮助用户快速筛选获取关键信息。无论是答案排版的赏心悦目，还是“闪应用”的简化用户调整代码的设计，都是为了尽可能降低用户的使用门槛。6天200万次的下载，显然超出蚂蚁内部的预料，为“灵光”开了个好头。
今年蚂蚁对AI的加码力度明显加大。2025年3月，蚂蚁CEO韩歆毅上任，同月蚂蚁内部牵头的AGI小组成立。今年，蚂蚁对具身智能领域的探索也开始冒头，通过自己做和投资两手抓的形式，力求不错过AI时代在物理世界落地的可能性。“现实世界和数字AI世界会同时并存，而我们希望解决现实世界的AI问题，这就是为什么我们去探索具身智能、智能驾驶等。”韩歆毅在一次技术开放日上说。蚂蚁已经亲自下场试水。去年12月，蚂蚁灵波科技成立，作为旗下子公司，其经营范围包括智能机器人的研发和销售。R1的定位非常“蚂蚁”——它直接切入了最具烟火气的餐饮场景。今年9月，首款人形机器人Robbyant-R1展示，它能帮人炒菜，完成从取菜、烹饪到清洁的全流程自动化。投资方面，蚂蚁基本上覆盖了大量头部具身智能企业，且对具身智能的身体和手等一系列布局均有投资。截至目前，蚂蚁今年一年投资了5家具身智能企业，包括做人形机器人的宇树、星海图、钛虎机器人、星尘智能，以及做机器人灵巧手的灵心巧手。自上而下，蚂蚁一面打好模型的地基，一面把控AI应用领域的机会，通过短期目标多做尝试，找到三大AI管家之外的新机会。
