在古老的罗马帝国，铭文如繁星般点缀在历史的长河中，它们或刻在宏伟的纪念碑上，或涂鸦于市井巷陌，既有政治宣言的庄严，也有情诗的婉约，更有商贸往来的记录。这些文字碎片如同历史的密码，为现代学者解锁了那个时代的日常生活与文明背景。然而，岁月的侵蚀与人为的破坏，让许多铭文变得残缺不全，字迹模糊甚至被蓄意抹去，使得解读这些古老文字成为一项艰巨的挑战。缺乏足够的背景信息，让学者们难以恢复、鉴定和定位这些文本的年代，几乎将这一领域的研究推向了困境。
为了突破这一瓶颈，谷歌DeepMind团队研发了革命性的“Aeneas”模型，这是全球首个专门针对古代铭文进行上下文解读的人工智能工具。Aeneas的问世，为历史研究带来了划时代的突破。传统上，历史学家需要依赖深厚的专业知识和海量的资源，通过寻找文本之间的相似性——即所谓的“平行文本”——来解读铭文。这一过程不仅耗时费力，而且往往受限于个人视野和资料获取的局限性。而Aeneas则能够通过处理数以千计的拉丁铭文，在短短几秒钟内提供相关的文本和上下文平行例证，极大地加速了研究进程，为历史学家提供了前所未有的助力。
Aeneas的强大之处不仅在于其处理拉丁文的能力，更在于其广泛的适用性。该模型可以轻松扩展到其他古代语言、文字和材料，如纸莎草文、古希腊铭文以及古代货币上的文字，进一步拓宽了历史研究的边界。其多模态输入能力更是令人惊叹，能够同时处理文本和图像信息，从而更准确地判断铭文的地理来源，为历史地理学研究提供了新的视角。
Aeneas的先进性还体现在其强大的文本恢复功能上。它能够识别并填补长度不确定的文本缺口，甚至在对历史文本的恢复和预测方面设立了新的基准。为了训练Aeneas，研究团队整合了来自多个权威历史数据库的数据，包括罗马铭文数据库、海德堡铭文数据库等，最终创建了一个包含超过176,000条古罗马铭文的拉丁铭文数据集。通过这种方式，Aeneas能够高效地识别、分类和解读铭文，为历史学家的研究提供了强有力的支持。
在一项针对23位历史学家的评估中，参与者们使用Aeneas进行铭文的恢复、鉴定和年代定位研究。结果显示，当历史学家结合Aeneas提供的上下文信息与模型的预测时，取得了最佳的研究成果。许多参与者表示，Aeneas不仅加速了他们的工作流程，更提高了他们对复杂铭文任务的信心和准确性。这一工具的出现，无疑为历史研究注入了新的活力，让学者们能够更深入地探索古代文明的奥秘。
项目链接：https://deepmind.google/discover/blog/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past/
划重点：
? Aeneas模型由谷歌DeepMind推出，旨在帮助历史学家理解古代文本。
?️ 该模型能够分析古代文本的相似性，填补文本空白，减轻历史研究者的负担。
? Aeneas将文本转化为“历史指纹”，帮助历史学家在更广泛的背景下解读铭文。
