麻省理工学院旗下初创公司 OpenAGI 近期震撼登场，正式推出其革命性 AI 模型 Lux，在计算机操作领域实现重大突破。该模型不仅性能远超 OpenAI 和 Anthropic 的同类产品，更以惊人的成本优势仅为其十分之一，引发业界广泛关注。OpenAGI 首席执行官秦增义博士强调，Lux 是一款专为自动化桌面应用设计的基础模型，能够通过智能解析计算机截图，实现复杂应用操作的自主执行。
在最新发布的 Online-Mind2Web 基准测试中，Lux 以 83.6% 的卓越成功率遥遥领先，大幅甩开竞争对手。OpenAI 的 Operator 仅为 61.3%，而 Anthropic 的 Claude Computer Use 则跌至 56.3%。如此显著的性能差距不仅彰显了 Lux 的技术实力，更预示着 AI 代理领域的全新格局。与传统大型语言模型不同，Lux 创新性地采用 “Agent 主动预训练” 方法，专注于从计算机视觉和动作序列中提取关键信息，通过自我强化训练循环实现能力持续进化，大幅提升操作效率。
成本与性能的双重优势同样令人瞩目。OpenAGI 声称，Lux 的运营成本约为 OpenAI 和 Anthropic 前沿模型的十分之一，同时响应速度更快。更值得一提的是，Lux 并非局限于浏览器任务，而是能够全面掌控各类桌面应用程序，包括 Excel、Slack 等专业工具，极大地拓宽了 AI 代理的应用场景和市场潜力。为加速生态建设，OpenAGI 还发布了开发者 SDK，为第三方开发者提供基于 Lux 的应用开发平台。
在安全防护方面，OpenAGI 为 Lux 设计了多重内置安全机制。当模型检测到可能违反安全政策的请求时，会自动拒绝执行并向用户发出明确警告，这一特性在当前 AI 代理快速发展的背景下显得尤为关键。值得注意的是，秦增义博士拥有深厚的技术背景，曾深度参与多个知名 AI 模型的研发工作，其技术实力充分证明小型团队在 AI 领域同样能够实现突破与创新。
划重点：- 🚀 OpenAGI 推出的 Lux AI 代理在计算机操作基准测试中获得 83.6% 的成功率，远超 OpenAI 和 Anthropic。- 💡 Lux 采用独特的学习方式，通过计算机截图和动作序列进行训练，具有自我强化的能力。- 🔒 安全机制内置于 Lux 中，能够识别和拒绝潜在的危险请求，保障用户数据安全。
