谷歌近日在其实验性应用 Doppl 中推出了一项创新性的购物发现功能，旨在通过精准的个性化推荐，帮助用户探索并虚拟试穿各式时尚单品。该功能巧妙运用人工智能技术，生成逼真的产品视频，并结合用户的个人风格进行智能推荐。在 Doppl 中，用户可以通过分享个人喜好和与产品的互动记录，让应用深度学习其时尚偏好，从而提供量身定制的购物体验。这种基于大数据分析的个性化推荐模式，将彻底改变用户的在线购物方式。
与依赖真人网红推广的 TikTok 和 Instagram 等短视频平台不同，Doppl 的购物发现功能完全由人工智能生成内容，这一创新模式虽然引发部分用户质疑，但谷歌显然希望通过这种沉浸式的视觉体验，让用户在轻松的氛围中发现心仪产品。在电商竞争日益激烈的当下，谷歌此举不仅意在提升 Doppl 的用户粘性，更希望通过这一策略增强其在电商领域的影响力，尤其是在亚马逊和社交媒体平台的激烈竞争中脱颖而出。
值得一提的是，Doppl 早已支持将静态图像转化为 AI 生成的视频功能，让用户能够直观感受不同服装的穿着效果。如今，这一全新购物发现功能已在美国的 iOS 和 Android 平台上线，面向18岁及以上的用户开放。随着 AI 生成内容模式的普及，Doppl 的创新举措也印证了这一趋势的巨大潜力。例如，OpenAI 于9月份推出的 Sora 社交媒体平台，便专注于 AI 视频的分享；Meta 的 AI 应用也推出了名为 “Vibes” 的短视频功能，专门展示 AI 生成的视频内容。这些创新案例表明，AI 技术正在重塑电商和社交媒体的互动模式，为用户带来前所未有的购物体验。
