今年的双11购物狂欢节已进入尾声阶段，消费者和商家都明显感受到AI技术的广泛应用正在深刻改变着传统的购物与经营模式。AI技术的全面落地不仅提升了购物体验，更重构了电商链路，让整个行业呈现出全新的发展态势。
消费者在购物过程中能明显感知到两个显著变化：一是AI导购开始真正融入实体购物场景。淘宝此次双11特别推出了六款AI导购产品，其公布数据显示，AI万能搜已成功帮助消费者解决超过5000万个消费需求。二是平台推荐系统变得越来越精准，商品推荐越来越符合用户心意。虽然这些变化在短期内不易察觉，但社交平台上关于搜索不准、推荐不精准的吐槽明显减少，这反映出平台正通过AI技术提升商品信息与消费需求的匹配效率。
商家对AI带来的变革感受更为直观。当消费者还在体验AI导购的新奇功能时，许多商家已经通过AI技术显著提升了运营效率。这种效率提升不仅体现在使用AIGC生成营销素材、开展数字人直播等方面，更延伸到广告出价优化、门店巡检、数据分析、客服服务等复杂场景。
以纳艾森家具旗舰店为例，作为一家中小商家，他们没有规模庞大的运营团队，每次大促都面临严峻的运营挑战。该店负责人彭怀安表示：”过去要全面分析数据需要跳转十几个页面，今年双11使用淘宝生意管家后，AI自动完成巡店工作，我们只需每天关注AI提供的数据，有问题直接点击处理即可。”这一转变让商家能够更高效地应对大促需求。
消费者和商家经历的这些变革，背后是电商平台正在进行的全面AI化改造。在这个双11周期中，各大电商平台都在探索AI技术的最佳应用场景，围绕流量分发、消费者体验和商家经营三个维度寻找具体落点，包括购物模式创新、AIGC应用、客服体验升级以及搜推广系统优化等。
淘宝升级后的生意管家在此次双11中特别推出了”大促AI助理”，为商家提供更强大的数据解读和自动执行能力。此外，淘宝还升级了智能客服产品店小蜜，优化了AI美工和AI营销工具，并面向消费者发布了AI万能搜、AI帮我挑等六款AI导购产品。这些产品在保留传统购物习惯的同时，通过AI技术提升了购物体验。
与ChatGPT、Perplexity等独立AI助理不同，电商平台选择了更务实的路径——逐个解决电商购物链路上的痛点。淘宝通过AI技术优化了商品搜索、推荐、客服等环节，让消费者购物更便捷，商家经营更高效。这种渐进式的改进方式，比从零开始打造全新购物体验更具可行性。
对淘宝而言，这次双11验证了AI技术在电商领域的有效性，让平台、商家和消费者都从中受益。AI技术通过解决实际痛点，为电商行业带来了显著增长。无论是消费者寻找心仪商品，还是商家精准触达目标用户，都需要提升平台的匹配效率。淘宝通过AI技术优化了20亿商品底层数据，让系统能更精准理解用户需求，从而实现更高效的商品匹配。
在流量效率优化基础上，淘宝还通过AI技术提升了消费者购物体验和商家经营效率。消费者可以使用AI万能搜、AI帮我挑等工具，在原有购物链路中获取更精准的推荐。商家则可以通过AI数据分析、AI营销、AI美工和AI客服等工具解决经营痛点。升级后的货品全站推基于AI理解，为每个商品提供ROI建议，帮助商家提升触达消费者的效率。
双11期间，淘宝全面升级的生意管家为500万个商家提供AI辅助，生成500万条大促经营策略，平均节省30%工作量，效率提升1.5倍。在客服领域，店小蜜Agent5.0的上线帮助奥康构建了智能协作的客户服务闭环，处理效率和品牌口碑显著提升。这些细节体验的优化，为奥康带来了2%的复购率提升。
当前，AI技术正从基础研究进入落地探索阶段，电商行业是最早受到大模型技术影响的领域之一。从AIGC应用到人群洞察优化，再到购物和运营体验的代理化，AI对电商的改造一直在持续。这次双11标志着AI电商进入体系化大规模应用阶段，消费者开始适应AI辅助购物，商家开始与AI协同工作，电商平台则持续优化AI技术体系。
但AI电商仍处于起步阶段，需要时间进行探索和适应。在发展过程中，会出现务虚和务实两条不同路径。务虚路径侧重基于AI的购物体验创新，通过打造全新AI入口吸引尝鲜用户，形成规模化流量后再探索与电商功能的结合。务实路径则像淘宝一样，优先进行基础设施的AI化改造，在保留用户习惯的同时优化具体痛点。
阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫认为，淘宝的AI应用思路更接近Google，将AI产品融入现有用户动线中，这更适合动线长、痛点多的电商行业。对成熟电商平台而言，让AI解决具体问题、带来切实增长，是符合平台、商家和消费者三方利益的。万亿体量的电商行业，AI在任何一个环节促成1%的提升，都会带来可观的增量增长。
放长远看，这种渐进式的AI与电商融合路径同样符合电商平台的长期利益。淘宝不断优化的猜你喜欢、货品全站推、AI万能搜等工具，都像是未来AI电商系统的组成部分，等待被串联起来的时机，实现新旧模式的融合与换挡。站在探索AI电商的视角，这次双11进一步明确和验证了淘宝AI的发展逻辑，让平台能更坚定地探索适合自己的AI化方法论。
