微新创想：
近日，我在「shapes」随机进入了一个陌生群聊，发送了一句“hello”，三秒内便有 AI 角色接话，回复了一串热情有趣的欢迎语。随后，无论我发什么，它都能迅速做出合适的回应。就这样，在这个没有一个熟人的群里，我与 AI 以及一些真人聊了起来。作为一款将 AI 引入真人社交的应用，「shapes」近期宣布完成了800万美元的种子轮融资。虽然这个金额在 AI 社交赛道中或许并不算特别耀眼，但如以 AI 分身代刷朋友圈走红的 Elys，其母公司早在1月份就完成了3000万美元的融资。相比之下，「shapes」的亮点在于其用户数据表现，它披露自己的月活跃用户（MAU）已超过40万，并且在半年内实现了月活增长6倍的成绩。
「shapes」的产品描述以及宣传图，以聊天、交友、创建角色、找同好等作为宣传点，主要面向对游戏、动漫、同人等文化有兴趣的年轻用户。这可能源于它解决了用户社交中的一个“小事儿”——如何开口。
一、90%的人有社交意愿，但被“第一句话”卡住了
「shapes」创始人 Mittal 曾在 X 上发布过一则贴文，团队在产品立项前花了约30个小时与用户深度沟通，得出一个核心判断：用户不是没有社交需求，而是有建立社交关系的意愿，却难以付诸行动。没有朋友、渴望交朋友，但很难迈出那一步。
这个判断并不孤立。《中国青年报》2025年的一项调查显示，在近两千名18-35岁青年中，64.2% 的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”并不意味着没有社交意愿。GWI 与《金融时报》联合发布的《2025年社交媒体报告》显示，16-34岁网民使用社交媒体的原因中，“认识新朋友”以51% 排名第二位。而约会应用 Coffee Meets Bagel 发布的《2025年约会真实性报告》指出，在1000多名受访美国年轻人中，超过90% 的受访者想要一段认真的关系，却“不主动寻找”。
意愿在，只是被压住了。而压住它的是三层叠加阻力。第一层是心理性。社会心理学家 Leary 提出，人会本能地回避可能带来尴尬、冷场和被忽视的互动。很多人害怕的不是社交本身，而是社交失败的后果，比如打了招呼没人回，主动开口却冷场。《华盛顿邮报》指出，Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，他们在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话。
第二层是能力性。在社交这一接近互动表演的场合中，自如地接梗、抛话题、表现魅力，并不是一件轻松的事情。大部分人其实不知道如何在一个陌生群里开口社交，才不显得突兀。用户需要“谷歌一下”才知道自己怎么加入讨论才不冷场，用一种调侃的方式表达了开口社交的困难。
第三层来自于外部，属于结构性。在经历一天的工作后，很多人的精力已经耗尽，“社交额度”已用光。同时，同样能消耗时光的娱乐替代品极度丰富，刷短视频、追剧、打游戏的回报更即时、成本更低——社交在“值得花时间”的事情里，优先级被后移。用户关于不想社交的描述，“感官过载”引起了许多人的共鸣。
三层阻力叠加，形成了社交困局，意愿在，行动不在。传统的真人社交产品，也是卡在这里，解法是“资源匹配”，无论是以性格、兴趣作为匹配依据的多数社交产品，还是基于地理位置匹配的“Zenly 式”产品，逻辑都是只要把足够多、足够对的人推到用户面前，社交就会自然发生。这个思路解决了“找到谁”的问题，但对于社交行为如何启动、如何顺利发生，却相对缺失。匹配到了“对的人”之后，用户依然独自面对心理门槛。
二、把 AI 塞进群聊，让开口不再需要心理建设
「shapes」基于调研，找到核心问题后，没有像 Elys、Second Me 等主流 AI 社交产品那样，在1v1私聊场景里帮用户做“筛选匹配”或者打造“聊天替身”，而是直接去做了把开口的门槛降下来。
第一步，把核心社交场景从私聊迁移到群聊。上文曾提到的 Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话。1v1的私聊，相对来讲，属于更高压的回合制交互，需要即时反馈，否则就是已读不回，踩中焦虑点。相比之下，群聊正在成为年轻人更偏好的社交避风港，可以潜水、不参与也不尴尬。
GWI 在其《2026年 Z 世代观察》中有一句话很直接：“维持群聊活跃，已成为 Z 世代的社交艺术。”一位网友关于即时消息回复的焦虑 | 图源:Reddit
「shapes」的产品设计把这个偏好系统化了。其私聊功能（User DM、与 AI 的私聊）都以加入或创建群聊为前提——用户必须先进入一个群聊，才能开启私聊或建立新联系。入口本身，就是降低用户启动成本的第一个动作。
第二步，用 AI 解决群聊的冷启动问题。Discord 验证了年轻人愿意在群聊中花时间，但一个新社群的活跃度高度依赖核心用户的暖场能力，普通用户进来后依然可能长期潜水。「shapes」的做法是把 AI 直接塞进群聊，让它成为“永远不会冷场的人”。当新用户进入群聊说话时，AI 角色会第一时间欢迎、捧场、炒热气氛，甚至抛出话题。
在「shapes」，主动开口不再是高风险的自我暴露，更像与一个活跃、暖心网友的即兴互动。某活跃群聊中 AI 角色与用户的互动，在一分钟的聊天内，AI 角色出现了3次以上，并对不同用户进行回复，回复内容从用户上文出发，并进行适度展开，以便其他用户加入。图中昵称后有黄色圆圈者为真人用户，有“shapes”字样者为 AI 角色。
值得一提的是，「shapes」聊天中的 AI 不是通用客服机器人，而是一个拥有独立人设的角色化 AI。每位 AI 角色从角色性格与设定出发对群内信息做出反应——带梗、吐槽、发表观点，不是简单的接续上文。这大大提升了用户的沉浸感，让他们在不知不觉间投入了大量时间。
节选自「shapes」某活跃群聊中 AI 角色的回复，其回复的趣味性、丰富度不亚于一些 AI 陪伴产品。
第三步，判断时机，保持聊天热度。在「shapes」的逻辑里，AI 像社交中的“粘合剂”。用户因兴趣社区（fandom）加入群聊本有共同话题，最初 AI 抛梗、吐槽助力连接，随着真人互动热度的提升，“Free Will”功能会使 AI 角色对发言时机进行判断，控制发言的次数，降低自身存在感。但用户发言一旦无人响应，它又会适时出现，将用户再度“粘合”起来。
据创始人披露，在「shapes」中，用户平均20分钟就能在公聊中认识5个以上朋友，每天有数千名用户在应用上停留长达2-4小时。
写在最后
创始人 Mittal 将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”（next-gen chat app），而非单纯的 AI 社交工具。从其产品逻辑看，这个定位其实有更精确的表述：「shapes」试图重新定义的，是社交的“入场方式”，而不是社交本身。
其近期数据表明，AI 用来解决社交中的这一痛点是可行的，但想成为下一代人聊天应用，「shapes」目前略显单薄。AI 助力群内破冰、之后维持群聊热度的创新，是否持续能吸引用户留下，而不会在认识后迁移至其他平台？同时「shapes」也会同样面对群聊的高难度安全审核、AI 角色的监管，以及 Discord 等社区的变现瓶颈。
