微新创想：2026年5月，微软取消了多数员工对Claude Code的直接授权，转而推动自研AI编程工具的使用。这一举措反映了企业在AI技术应用过程中所面临的成本压力。与此同时，优步在4月也宣布已用尽全年AI工具预算，显示出AI技术在企业中的广泛部署正带来巨大的财务负担。
此前数月，这两家公司曾积极推广员工高频使用AI工具，以提升工作效率和创新能力。然而，随着AI按token计费模式的普及，AI的使用量迅速上升，导致算力和运营成本大幅增加。英伟达高管在公开场合坦言，部分团队的算力支出已经超过了人力成本，这表明AI技术的经济性正在受到挑战。
高盛预测，到2030年，全球每月的token消耗将达到120千万亿，这一数字的增长速度远超预期。Gartner的研究也指出，尽管Agent类模型的单次推理成本有所下降，但整体的token消耗增速更快，进一步加剧了企业的成本压力。
面对AI技术带来的高昂费用，企业开始重新评估其使用策略。微软和优步的案例表明，单纯依赖外部AI工具可能不再可持续，自研或优化现有AI工具成为新的方向。这不仅关乎成本控制，也影响到企业对AI技术长期投入的信心。
在这一背景下，AI降本增效的预期正遭遇现实挑战。企业需要在技术应用与成本管理之间找到平衡点，以确保AI能够真正发挥其价值，而不是成为新的财务负担。未来，如何在保证效率的同时降低AI使用成本，将成为企业数字化转型中的关键议题。