鼓狮财经快讯:从2024年底开始,Cobo在深耕加密托管与稳定币支付业务的同时,并未停下探索的脚步。我们正全力尝试将人工智能(AI)与区块链技术深度融合,试图寻找下一代金融基础设施的钥匙。

最初,我们将目光投向了MCP(模型上下文协议)所带来的标准化技能潜力。理论上,若技能高度标准化,AI便能像插件般调用能力,区块链将成为AI最自然的金融底座。为此,我们内部孵化了一个MCP应用商店,但很快发现理想与现实存在巨大落差。彼时AI技术门槛过高,仅有成熟工程师能熟练调用;MCP协议本身标准化程度不足,每一次对接都耗时耗力、成本高昂,落地效果远不及预期。

尽管如此,AI团队已搭建完毕。虽然昂贵且难招,但既然已经投入,便不能轻易撤掉。于是,我们调整了战略方向:既然短期内无法改造客户世界,那就先从改造自身入手。

第一步是攻克安全难题。作为资产托管公司,Cobo的数据与内部技术流程框架极度敏感。若没有真实业务输入,就无法训练出专属的Agent。最初我们尝试本地模型部署,但现实是残酷的——本地模型智力水平远未达标,虽能运行但体验极差,回答不够智能。最终,我们选定了Claude与Gemini作为主力,并利用ZDR(零数据留存)条款,实现了最高级别的数据隔离。

然而,大模型只是底层“大脑”,真正复杂的是数据与权限管理。我们构建了完整的内部知识库与自研Agent框架。知识库负责数据分层,根据员工权限分配可读范围;Agent调用知识库时,严格继承员工权限,而非拥有“上帝视角”。细节上,我们严格隔离网络环境、限制跨层数据流动、控制日志留存、防止敏感信息外泄。这些不性感的技术细节,恰恰决定了项目的生死存亡。

架构搭好后,我们面临另一个现实困境:没人用。即便时至今日,许多前台业务部门对AI仍抱有抵触情绪,单纯鼓励使用无法改变工作流。我们意识到,必须从公司管理层面动手。

第一个突破口并非客服或写代码,而是OKR(目标与关键结果)。我们利用AI拆解公司战略、设定OKR、追踪进度、复盘卡点。这意味着,我们将公司管理从“人的管理”逐渐转变为“硅碳共治”。这对员工来说是一个极其痛苦的过程——以前目标可以写得漂亮、过程可以找借口,现在每周数据都在系统里,借口越来越少。目标不再是会议里的讨论,而是系统里的持续记录。从绩效开始,每个人都不得不与AI产生深度绑定,因为不参与就会直接影响薪酬。

随着OKR的跑通,我们开始推进内部服务Agent化。通过评比与奖金机制,强制每个部门设立业务相关的Agent。客服做客服Agent,法律做合同辅助Agent,销售做CRM Agent。我们甚至专门开发了“阴阳怪气客户Agent”来模拟极端场景。最终,公司内部上线了超过100个Agent。

我们无法精确量化“硅碳共治”的结果,但一个变化是清晰的:以前遇到问题,第一反应是“要不要多招一个人”;现在第一反应是“能不能先让系统参与”。这就是我们对硅碳共治的理解——不是AI取代人,而是人开始习惯与系统协同工作。

回顾这一年的转型,有几条现实的心得:第一,必须拥有健康的现金流。AI不是省钱工具,而是前期投入换取长期结构升级,感谢Cobo主营业务带来的健康现金流;第二,必须由上而下强制推进。组织不会自发改变,如果管理层不强推,此事必会流产;第三,必须强制使用。鼓励永远只能停留在写邮件层面,真正进入流程的改变,一定带有“强制性”;第四,先解决自身业务。如果内部未完成AI化,对外讲AI+Web3都只是概念。

最近我们推出了Cobo Waas Skill,这是专为AI Coding Agent设计的集成与运维能力层。通过结构化知识、可执行示例,使Agent能准确调用WaaS API,将钱包API升级为可被AI Agent直接调用的金融模块,开发周期从周级缩短到对话级。这不是单一产品的灵感,而是内部硅碳共治后的能力外溢。

我们仍在摸索,但至少今天的Cobo,已不再是2024年那家公司了。

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2026年06月16日

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