大模型领域的价格战再度升级。阿里云旗下大模型服务平台百炼今日重磅宣布，自2025年11月13日起，针对中国站（北京区域）的通义千问3-Max模型将实施全面降价策略，核心调用费用直接减半，并同步优化缓存计费机制，显著降低企业与开发者的长期运营成本。这一举措旨在有效破除大模型应用的高门槛，加速人工智能技术在中小企业数字化转型中的普及应用。
三大核心降价举措精准打击用户成本痛点
Batch调用费用减半：针对企业批量处理文本、日志或客服对话等高频场景，调用成本直接降低50%，大幅提升高并发应用的经济效益；
隐式缓存命中费用优化：对重复或相似请求，系统自动启用缓存机制，命中部分仅需按输入Token标准单价的20%计费；
显式缓存性价比提升：创建缓存成本为输入Token单价的125%，但后续命中调用仅需10%费用，高频业务长期使用可节省超过90%的支出。
从”免费试用”到”可持续普惠”的转型
此次调价并非孤立行动。阿里云此前已将部分模型服务从”限时免费”调整为”限时额度”模式，引导用户合理规划资源使用。而通义千问3-Max的降价，则标志着其服务策略实现进一步升级：通过精细化计费体系+规模化降本增效，打造”普惠且可持续”的AI服务新模式。
中小企业迎来AI应用黄金发展期
在企业智能化转型加速的背景下，高昂的API调用成本始终是主要瓶颈。阿里云此次降价策略，将极大利好高频调用大模型的场景，包括：智能客服系统（日均处理万级对话）、电商商品描述自动生成、金融合规文本审核、教育个性化习题生成等。一位SaaS服务商技术负责人表示：”调用成本降低50%后，我们的AI功能毛利率可提升15个百分点，终于有能力将大模型深度集成到核心产品中。”
行业影响：国产大模型进入”价值竞争”新阶段
继百度、字节等厂商优化模型定价后，阿里云此次大幅降价举措，反映出国产大模型竞争已从”参数军备竞赛”转向”成本效率与生态价值”的深水区。当头部企业主动压低价格门槛，行业洗牌进程或将加速——唯有具备自研芯片、高效推理引擎与规模化落地能力的厂商，才能在”低价高质”时代保持领先优势。
AIbase观点：推动”AI民主化”的实质性举措
通义千问3-Max的降价不仅是商业策略调整，更是对”AI民主化”进程的实质性推动。当大模型从”奢侈品”转变为”日用品”，真正的产业智能化浪潮才真正拉开帷幕。这一系列举措将加速AI技术从头部企业向中小企业的渗透，为各行各业带来更广阔的应用可能。
