努比亚 M153 的三万台工程机尚未售罄，豆包 AI 手机合作版图有望进一步扩张。界面新闻报道，字节跳动正与 vivo、联想、传音等硬件厂商推进 AI 手机合作，为其设备预装 AIGC 插件。多位 vivo 员工证实双方已确认合作，正在讨论细节。不过，这些模糊表述尚无法确认合作的具体性质，是否与此前字节与中兴的合作方案相同。在 nubia M153 上，字节构建了 GUI Agent，可自动接管跨 App 操作，但随后遭遇微信、淘宝等 App 的反制。尽管如此，M153 的尝试已吸引手机行业目光。随着字节携豆包大模型入局，终端厂商原生 AI 生态加速扩张。火山引擎 FORCE 原动力大会上，中兴、荣耀、小米、vivo 等厂商为火山引擎站台，但除 nubia M153 外，多数厂商与豆包关系仅限于模型能力调用，Agent 层面的产品形态、交互方式及系统级整合仍由手机厂商主导。火山引擎总裁谭待表示，AI 价值在于用更便捷方式满足用户需求。无论合作如何展开，系统层 Agent 潜力巨大，M153 已展现未来雏形。大模型厂商与手机厂商正加速涌入这一赛道。
手机厂商加速拥抱字节等大模型厂商，背后是原生助手领域庞大的活跃用户基础。QuestMobile 2025 年三季度报告显示，截至 2025 年 9 月，移动端 AI 应用 MAU 达 7.29 亿，其中“手机厂商 AI 助手”规模约 5.35 亿，“原生 AI App”约 2.87 亿，“In-App AI”约 7.06 亿。原生 AI 形态中，终端和 App 存在明显用户层级差：原生 AI App 依赖用户主动点击，系统级助手则天然处于“随手就用”的前置位。围绕系统层唤起 AI、让助手不止停留在语音问答的探索，已成为国内主流手机厂商共识。豆包手机助手的出现，直接踢开了这扇大门。尽管 nubia M153 效果有争议，但其在 OS 层获得授权后实现跨应用任务接管，让业内看到 GUI Agent 雏形。这一形态的想象力空间，并未因部分超级 App 反制而消失。
近两年大模型在指令理解、多轮规划与工具调用能力上跃迁，AI 首次具备承担复杂任务链可能。同时，移动端算力、内存与本地推理能力持续提升，端侧执行不再只是概念。移动 SoC NPU 峰值算力与能效近两代跃升。Counterpoint 分析显示，2025 年全球主流旗舰级 SoC 几乎全面支持生成式 AI，本年度出货高端 SoC 中约 88% 已具备生成式 AI 能力，AI 算力峰值接近 2021 年四倍。AI 登“机”浪潮下，Siri 时代以固定指令为主的语音助手逻辑已难以满足用户期待。手机厂商迫切需要在硬件与系统层面寻找新体验突破口，AI 云厂商则拥有更成熟的模型与工程能力。双方靠拢并非偶然商业试探，而是技术成熟度与产业需求叠加结果。尽管 M153 销量有限，但 3 万台工程机仍像信号弹，给手机行业冲锋信号。
市场传出 vivo 等大厂商与字节推进合作消息合情合理。这并不意味着所有厂商都会复制 M153 深度定制模式。vivo 发布“蓝心智能”AI 战略与自研蓝心大模型矩阵，强调 OriginOS 与系统级智能体能力升级。荣耀 YOYO Agent 已接入豆包大模型部分能力，但训练、产品逻辑与系统整合仍由荣耀主导。这种“能力接入而非产品外包”方式，或许是更多手机厂商当前阶段现实选择。荣耀首席影像工程师罗巍曾评价字节硬件能力不比中兴领先，但荣耀展台仍作为火山引擎合作伙伴出席原动力大会。字节这次激进并非冒进，而是踩在逐渐成熟的窗口期。M153 意义在于让行业更坚定看到：端侧 Agent 成为无法回避路径。
豆包手机助手面世以来引发讨论：当 AI 可直接理解意图代为操作，Agent 是否威胁传统 App？火山引擎原动力大会上，谭待从用户视角阐述：“用户想点咖啡，通过语音或手机操作，最终都是为了满足需求。普通人需求很多未被满足，AI 可更好解决。至于载体是 Web、App、agent 或套 App 壳的 agent，可能没那么大关系。”对于手机原生助手，能操作多少 App 从来不是核心，关键在于 AI 是否能用更低使用成本释放未被满足需求。需求被“做大”，可在硬件层面建立全新用户心智。QuestMobile 数据显示，原生 AI 应用月活跃用户规模扩容，用户从“尝鲜”转向“依赖”，人均月使用次数同比增速明显高于使用时长增速。用户倾向于多次短时打开 AI 应用完成即时类需求，这正是手机原生 Agent 可放大的部分。
但这本质是增量逻辑，App 价值短期内不会被快速削弱。用户使用时长仍高度集中在少数头部 App 上，支付、即时通讯、短视频等核心应用合计占据超过八成用户总使用时长。这些 App 承载的账户体系、支付能力、内容供给与安全责任，短期内都不具备被 Agent 直接替代条件。Agent 正在改变 App 入口位置，而非消解其存在价值。App 仍是能力与服务封装体，但不再必然是用户表达需求的起点；Agent 则逐渐承担“需求调度层”角色。用户驱动 Agent 的终端甚至未必是手机。Counterpoint 数据显示，智能眼镜等具备本地 AI 能力的终端出货量显著增长，反映出业界对本地 AI 能力的快速采纳趋势。
字节不会是唯一入场大模型厂商。智谱 AI 近期开源核心 AI Agent 模型 AutoGLM，使研究者与开发者能基于该模型构建具备“Phone Use”能力的终端智能体。AutoGLM 能理解屏幕内容，通过模拟用户操作完成多步骤任务流程，已在微信、淘宝等 50 多个高频中文应用场景中展示自动化操作能力。当更多大模型厂商试图“上机”，分水岭就不再只是模型接入，而是手机厂商是否愿让渡系统层 AI 入口与规则。下一阶段竞争更像是“系统与生态”较量。
如果说 nubia M153 是“工程验证”，小米澎湃 OS 与 AI 进展则代表传统手机豪强同步跟进。小米在人车家全生态大会上强调澎湃 OS 作为系统级底座角色，正成为连接手机、平板、电视等多终端的统一操作系统框架，也是 AI 能力被组织、分发与约束的核心层级。截至 2024 年底，小米 AIoT 平台已连接设备数超过 8.2 亿台，覆盖多个品类。澎湃 OS 目标是将分散设备纳入统一系统框架，使 AI 能力在不同终端间被调度与复用。小米 MiMo 大模型相关负责人罗福莉首次公开亮相，强调 AI 需具备对复杂需求进行拆解、规划并与系统能力协同完成的能力。这条路线与字节 AI 云厂商路径形成对照。头部 AI 厂商进入手机 Agent 市场，逻辑在于手机仍是用户最重要、最稳定高频入口；但对手机厂商而言，操作系统、硬件整合与生态控制力才是长期优势。
多数头部手机厂商接入外部模型能力时仍坚持自研 Agent 框架与系统级助手，更倾向于把云厂商视为能力提供者。华为 HarmonyOS 与小艺助手已持续强化系统级调度与跨设备协同能力，并将 AI 能力作为操作系统一部分演进。HarmonyOS 生态已覆盖 8 亿+ 设备，注册开发者超过 220 万。在智能眼镜、耳机等新硬件形态上，Agent 更接近“基础交互层”，品牌与系统协同能力往往比单一模型能力更重要。传统硬件厂商优势更大，但 AI 厂商如字节和阿里也在推进 AI 硬件业务。近期手机圈对豆包和其他 AI 的“加码”表明，AI 厂商与手机厂商都已将目光投向 AI 手机这一系统级空间。在豆包手机助手的“信号弹”作用下，2026 年 AI 手机可能迎来“做大做强”的一年。