Anthropic 近期在 GitHub 平台正式发布了名为 “Agent Skills” 的开源知识库，项目地址为 anthropics/skills。这一创新项目旨在为 Claude 模型的技能系统提供丰富的实践案例和系统化的最佳实践指南，助力开发者更高效地挖掘 Claude 模型的应用潜力。在开放的知识库中， Anthropic 提供了16个精心设计的公开示例技能，这些技能广泛覆盖了文档处理、创意设计、开发技术、企业沟通等多个实用领域。
特别值得一提的是，文档处理类技能（如 docx 和 pdf 文件处理）已经在 Claude 的生产环境中得到成功验证，充分展现了其实际应用价值。对于开发者而言，这些技能可以通过 Claude Code 插件市场直接获取，付费用户还可以在 Claude.ai 平台上直接使用。更具创新性的是，开发者可以根据提供的规范文档和模板，自由创建个性化技能，从而打造完全符合自身业务场景的定制化解决方案。这种高度灵活的开发模式，为开发者提供了前所未有的技术自主权。
Agent Skills 的核心设计理念在于通过可打包、可复用的文件夹结构来定义指令集。每个技能文件夹内包含 Markdown 说明文件（内嵌 YAML 元数据）、执行脚本以及其他必要资源，能够精准指导模型高效完成特定任务。令人惊喜的是，这一功能现已全面向所有付费用户开放，支持 Claude.ai、Claude Code 及其 API 全系列平台。其最突出的优势在于构建了安全的编码环境，支持命令行级别的自动化操作，使 Claude 从单一编码助手成功进化为通用型计算机 Agent，能够胜任任何终端可执行的复杂任务。
此外，Agent Skills 还创新性地采用了按需加载机制，仅在触发匹配任务时才会加载完整的技能内容。这一设计不仅显著降低了 Token 消耗，还确保了必要元数据的完整保留，大幅提升了系统运行效率。github：https://github.com/anthropics/skills
划重点:
🌟 Anthropic 开源了 Agent Skills 知识库，包含16个示范技能，覆盖多个领域
🛠️ 开发者可以直接使用或自定义技能，提升 Claude 模型的应用能力
⚙️ Skills 功能实现按需加载，降低 Token 消耗，提升效率