OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布，将部署总计 750 兆瓦的Cerebras晶圆级系统，构建全球规模最大的高速AI推理平台。该合作自 2026 年起分阶段实施，预计 2028 年前全面投产，交易价值超 100 亿美元（约合人民币 697 亿元），标志着大模型厂商正加速摆脱对传统GPU架构的依赖。
Cerebras的芯片以“巨无霸”著称——单颗芯片集成 4 万亿晶体管，面积相当于数百个常规GPU之和。其核心优势在于将计算、内存与带宽全部集成于单一晶圆级硅片上，彻底绕开多芯片互联带来的延迟与能耗瓶颈。据OpenAI测算，在运行大模型时，Cerebras系统的响应速度可达基于GPU方案的 15 倍。对于追求毫秒级交互体验的AI应用而言，这不仅是性能提升，更是体验质变。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼本人正是Cerebras的早期个人投资者。双方渊源可追溯至 2017 年——彼时OpenAI刚成立不久，便已探讨与这家同年创立的芯片公司合作的可能性。法庭文件显示，OpenAI长期寻求比英伟达更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，它已先后与博通联合开发定制芯片，并采购AMD新一代MI450 加速器，如今再加码Cerebras，显露出其构建多元算力底座的战略决心。
Cerebras CEO Andrew Feldman透露，双方在 2023 年秋季启动正式谈判，并于感恩节前敲定合作意向。推动这一决策的，是市场对“极致快速计算”的空前渴求。OpenAI基础设施负责人Sachin Katti直言：“算力直接决定我们的收入潜力。过去两年，计算能力每年翻倍，收入增长同步攀升。”而工程师反馈显示，现有硬件在编程辅助等高负载任务中仍显吃力，促使公司加速引入Cerebras方案。
资本层面，Cerebras亦迎来爆发式估值跃升。据《华尔街日报》报道，公司正洽谈以 220 亿美元估值融资 10 亿美元，较此前 81 亿美元的估值接近三倍增长。尽管曾在 2024 年提交IPO申请后又撤回，但如今手握OpenAI、Meta、IBM及阿布扎比G42 等重量级客户，其商业化路径已然清晰。截至目前，Cerebras累计融资已达 18 亿美元，尚未计入本轮新资金。
这场合作不仅关乎两家公司的命运，更折射出AI基础设施的深层变革：当大模型进入大规模商用阶段，推理效率已成为用户体验与商业变现的核心杠杆。英伟达虽仍主导生态，但晶圆级集成、定制ASIC等异构路线正被头部玩家密集押注。未来AI的竞争，或许不再只是模型参数的比拼，而是谁能在“说出口的瞬间，就给出答案”。