2026年世界经济论坛达沃斯年会上，月之暗面（Moonshot）Kimi总裁张予彤向全球科技界投下重磅炸弹：Kimi仅利用美国顶尖AI实验室约1%的计算资源，便成功研发出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球顶尖的开源大模型，并在多项关键性能指标上超越了美国主流闭源模型。这一突破不仅展现了中国AI团队在效率与创新上的卓越追求，更揭示了一条不同于传统“算力堆砌”的技术路径——以工程化思维引领AI研发。张予彤特别强调，Kimi团队始终将精力集中于”让算法真正融入生产系统”这一核心目标：从训练稳定性、推理延迟到多任务泛化能力，每一项研究都以大规模落地为最终导向，确保模型不仅是论文中的技术奇迹，更是用户可信赖的实用工具。这种”研以致用”的理念，使Kimi在有限资源下创造了令人瞩目的成就。以Kimi K2 Thinking为例，其创新的推理架构在复杂任务链处理与长上下文一致性上表现突出；而开源策略更是加速了社区反馈与迭代，形成了蓬勃发展的良性生态。张予彤还透露，Kimi最新一代模型即将问世，将进一步提升多模态理解能力、Agent协作效率与成本控制优势。虽然具体细节尚未公布，但结合其此前在长文本处理、代码生成等领域的卓越表现，新模型有望在企业级AI应用市场引发新一轮竞争浪潮。在全球AI竞赛逐渐演变为”算力军备竞赛”的当下，月之暗面的选择提供了一种极具价值的替代方案：真正的智能，不在于消耗多少电力，而在于如何用最少的资源创造最大的价值。当美国科技巨头以千卡集群全力冲击AGI时，中国团队正用工程智慧向世界证明——高效、稳定、可落地的AI，同样能够站在科技发展的最前沿。