近日，英伟达携手多伦多大学、向量研究所及德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队，共同推出了一项名为 **ViPE（视频姿势引擎）** 的革命性技术。这项突破性成果致力于攻克3D几何感知领域的关键难题——如何从纷繁复杂的自然视频数据中高效且精准地提取三维信息。作为自动驾驶、虚拟现实（VR）和增强现实(AR)等前沿技术的核心支撑，3D几何感知的重要性不言而喻。ViPE 创新性地实现了从原始视频素材中快速获取相机固有特性、运动轨迹以及高精度深度图，为构建可靠的空间AI系统提供了坚实的数据基础。
ViPE 的卓越之处在于其强大的适应性，能够灵活处理各类场景和相机类型，包括动态自拍视频、电影镜头、行车记录仪，以及针孔、广角和360°全景相机模型等多元化应用场景。
在技术实现层面，研究团队采用了一种多重约束的混合方法，确保 ViPE 能够达到业界领先的高精度水平。具体而言，该方法包含三个核心环节：
首先，通过在关键帧上进行密集束调整，精准估算相机参数、姿态和深度图；其次，引入 DROID-SLAM 网络的密集流约束和 cuvslam 库的稀疏点约束，兼顾稳健性和亚像素精度；最后，借助单目度量深度网络，有效解决尺度模糊性和一致性难题，生成高分辨率且时间连续的深度信息。
经过严格测试，ViPE 在多个权威基准测试中的表现均超越了现有技术（如 MegaSAM、VGGT 和 MASt3R-SLAM），不仅姿态与内在函数精度表现优异，更能在单个GPU上以每秒3到5帧的稳定速度运行，并成功构建出尺度一致的轨迹。
为促进空间AI领域的持续发展，研究团队还公开了一个包含约9600万帧标注数据的大规模数据集，为未来技术探索提供了宝贵的资源支持。ViPE 的问世不仅标志着3D几何感知技术迈上了新台阶，更为未来空间AI应用的落地奠定了坚实基础。
详情请访问：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/vipe/