自动驾驶的探索之路即将迎来重要转折。知名科技研究员Jane Manchun Wong近期通过深入的技术分析，揭示了自动驾驶巨头Waymo正在秘密测试的一项创新计划：将谷歌Gemini大模型深度整合至其无人驾驶出租车系统中，打造一款名为“Waymo出行助手”的车载AI伴侣。尽管该功能尚未正式上线，但一份长达1200多行的内部系统指令文档（代号“Waymo出行助手元指令”）意外曝光，全面展示了这款AI如何被精心设计为既安全又实用的乘客服务引擎。它不仅能够进行基础对话，更致力于成为智能化的“车内管家”。
根据指令文档的详细描述，Gemini助手将具备三大核心功能模块：首先是智能答疑，能够精准回答天气变化、地标信息、赛事资讯等常识性问题；其次是环境调控，支持乘客远程或语音调节空调温度、车内灯光氛围以及音乐播放；最后是情绪安抚，当系统检测到乘客紧张情绪时，会主动提供舒缓的回应，帮助营造安心的乘车氛围。然而，Waymo对AI的权限进行了严格限制——无法控制音量大小、更改行驶路线、调整座椅或车窗状态。若用户提出越权请求，AI会以礼貌而明确的“展望式”语气回应：“这项功能我目前还无法实现哦。”
1200行指令，字字皆是“边界”
Waymo在AI行为约束方面的严谨程度堪称行业典范。指令文档中详细规定了多项行为边界：首先强调身份清晰分离，必须明确区分“Gemini是对话助手，Waymo Driver才是核心驾驶系统”；当被问及“你怎么看路况？”这类问题时，AI必须回答“Waymo Driver通过多传感器融合感知路况”，而非主观描述；其次禁止谈论任何驾驶细节，不得评论、解释或致歉任何驾驶行为，即使面对事故视频提问，也需主动转移话题；语言表达上要求极简，回复控制在1-3句话内，避免使用专业术语，确保“小学生也能轻松理解”；在个性化服务方面，可调用乘客姓名与乘坐次数等非敏感信息，但坚决不访问行程目的地等隐私数据；此外还预设了标准话术应对特斯拉、Cruise等竞争对手的相关提问，有效避免潜在争议。
Gemini × Waymo：从训练到陪伴的全链路融合
这并非Gemini首次赋能Waymo。此前，Waymo已利用Gemini强大的通用知识库训练自动驾驶系统，帮助其应对“幽灵堵车”“施工区绕行”等复杂长尾场景。如今，Gemini的智能能力进一步延伸至乘客体验层，形成了“车外决策+车内服务”的AI双引擎协同工作模式。与特斯拉Grok形成鲜明对比的是，特斯拉正着力打造“有记忆、能闲聊”的车载伙伴，强调深度情感连接；而Waymo的Gemini则始终聚焦实用价值、安全可靠与零干扰体验，坚决拒绝过度拟人化。两种不同的技术路径，折射出两家公司在“AI在车中角色”定位上的根本分歧：是选择成为无微不至的陪伴者，还是专注于提供高效精准的服务者？
Waymo发言人Julia Ilina在回应外界关注时表示：“我们持续探索提升用户体验的创新功能，但当前无具体细节可对外公布。”AIbase研究团队认为，Waymo此举揭示了L4自动驾驶商业化的新逻辑：当技术可靠性已趋近成熟，用户体验将成为决胜市场的关键要素。通过1200行指令为AI划定“能力边界”与“伦理红线”，Waymo不仅在打造一款智能助手，更在重新定义人机共乘时代的交互伦理——真正的智能，不在于追求无所不能，而在于懂得何时该“闭嘴”与“止步”。
