OpenAI营收暴涨4500%成AI霸主 每月狂揽1亿美元

编者按：本文来自微信公众号 智东西（ID:zhidxcom），作者：李水青，微新创想经授权发布。智东西10月13日消息，据外媒The Information报道，OpenAI的首席执行官萨姆•阿尔特曼（Sam Altman）本周向员工透露，OpenAI的年营收已达到惊人的13亿美元。这一数字意味着OpenAI每月的收入超过1亿美元，较今年夏天公布的10亿美元年收入增长了30%。自今年2月推出付费版ChatGPT以来，OpenAI的营收增长速度显著加快，主要得益于用户对其会话聊天机器人的订阅服务。若将时间线拉长至去年，OpenAI的全年收入仅为2800万美元。若以今年的13亿美元营收对比，则意味着同比增长超过4500%，相当于收入规模翻了45倍以上。在AI领域，一边是OpenAI的强势崛起，另一边则是谷歌DeepMind的业绩颓势，形成鲜明对比。就在昨日，谷歌DeepMind被曝2022年收入同比下滑21%，约为13亿美元；利润同比下滑近40%。此前，DeepMind的盈利主要依赖谷歌母公司Alphabet的持续输血，而乘着生成式AI东风起飞的OpenAI，凭借大模型与ChatGPT的商业化运作，已成功追平DeepMind的收入规模。按照这一发展趋势，OpenAI的业绩超越DeepMind或将指日可待。自从ChatGPT发布以来，OpenAI已成为AI产业需求变化的晴雨表。ChatGPT和大模型不仅迅速渗透到日常生活及各行各业，更展现出惊人的商业化潜力，为整个AI产业注入了一剂强劲的“强心剂”。01 收入暴涨，OpenAI估值或突破800亿美元OpenAI的营收激增可能将推动公司估值进一步提升。据消息人士透露，OpenAI近期组织了一项收购要约，外部投资者将有机会从部分员工手中购买股票，这是该公司今年进行的第二次此类出售。据《华尔街日报》报道，OpenAI的员工可能很快尝试以800亿美元或更高的总市值出售股票。这一估值与今年4月完成融资时的270~290亿美元相比，短时间内增长了近三倍。OpenAI的迅猛发展，也凸显了类ChatGPT大型语言模型（LLM）的巨大前景。尽管这项技术仍存在诸多不足，但一些LLM开发者，包括从特斯拉回归OpenAI的AI大牛安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），已经开始将其视为下一个软件操作系统，用于编写和运行代码、访问互联网、检索和参考文件。今年6月，The Information首次报道称，阿尔特曼希望将ChatGPT打造成一款“超级智能的工作个人助理”。据消息人士称，阿尔特曼曾与苹果前设计总监Jony Ive（乔尼·艾夫）和软银首席执行官孙正义探讨过开发AI硬件设备的事宜。无论是在市场表现还是营收增长上，OpenAI都为AI产业树立了标杆。02 计划募资千亿美元，OpenAI“不差钱”目前尚不清楚OpenAI今年的研发成本与收入之间的具体比例，其中还涉及为其AI提供动力的算力资源消耗。OpenAI所需的算力资源主要在微软的云服务器上运行，目前尚不清楚OpenAI能从这些交易中获得多少收入。据消息人士透露，去年，OpenAI因开发ChatGPT和GPT-4而录得5.4亿美元亏损。Zoom、宜家和沃尔沃等知名企业均表示使用GPT-4，但部分是通过OpenAI获得，部分则是通过微软获得，而OpenAI仍需与微软分享收入。据The Information此前报道，为了实现OpenAI的宏伟目标，阿尔特曼曾私下表示，该公司可能在未来几年尝试筹集高达1000亿美元的资金。此外，微软已向OpenAI承诺投入超过100亿美元，以换取使用OpenAI技术的权利。投资者预计，除了正在进行的员工收购要约外，OpenAI最早将在今年进行新一轮大规模融资。在一系列产品发布的推动下，OpenAI的近期增长或能缓解来自主要竞争对手谷歌及其即将推出的Gemini大语言模型，以及Anthropic等生成式AI创企的竞争压力。今年8月，Anthropic告诉投资者其年化收入已达到1亿美元。03 OpenAI吃饱，谷歌DeepMind跌倒一边ChatGPT已开始创收，OpenAI正抓紧趁热打铁。据知情人士透露，成立八年的OpenAI计划于11月6日在旧金山举办首届开发者大会，OpenAI将对ChatGPT及其他功能的改进，以加速其LLM的性能。OpenAI本次特别关注成本优化。其中一大更新是，OpenAI将在开发工具中添加内存存储等服务，据称可使应用程序开发商的成本降低至原本的1/20。OpenAI凭借生成式AI实现逆袭，而谷歌DeepMind的日子却并不好过。据CNBC报道，根据最近向英国政府机构提交的一份文件，谷歌DeepMind去年收入和利润均大幅下滑：收入约为10.81亿英镑（约13.29亿美元），同比下降20.8%；利润约为6090万英镑（约7490万美元），同比下降近40%。值得注意的是，在GPT-3大模型问世前，DeepMind的声势更胜一筹，拥有AlphaGo、AlphaGo Zero、MuZero等一系列击败人类的明星AI模型，随后又有AlphaFold助力解决科研重大挑战，光环加身。AI+科学、AI+游戏等方向的前沿模型，多采用“烧钱模式”，DeepMind近年来实现盈利，主要依靠母公司Alphabet商业项目买单的商业路径。去年糟糕的业绩，显然正给DeepMind的商业模式敲响警钟。随着生成式AI风口渐盛，GPT大模型的领导者OpenAI愈发炙手可热，DeepMind却悄然隐身，直到与谷歌大脑合并的消息公布，才重回AI领域关注的焦点。据悉，在与谷歌大脑合并前，DeepMind去年将员工成本削减了39%，但仍达到5.945亿英镑（约7.31亿美元）。在这些削减后，DeepMind还于今年1月宣布将关闭其在加拿大埃德蒙顿的首个国际AI研究办公室。谷歌DeepMind发言人告诉CNBC，公司将继续投资基础研究和世界一流的跨学科团队，因为看到了AI开启科学发现的前景。04 结语：生成式AI起飞，带来AI商业化新曙光OpenAI是当下AI产业的风向标。OpenAI能否盈利、盈利规模及增长速度，对产业巨头和创业者都是关键参考。OpenAI年入13亿美元的消息，让人们看到了AI公司通过大模型算法软件创收的前景。尤其是对比DeepMind的疲软收入，更印证了生成式AI的商业化潜力。与此同时，OpenAI为ChatGPT和GPT-4的投入也是巨大的。联系DeepMind去年利润跌近40%的消息，可见产业仍需关注前沿AI模型高成本问题。连OpenAI和DeepMind这样背靠巨头的企业都要精打细算，更不用说更多刚起步的AI创企了。本文为专栏作者授权微新创想发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表微新创想立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系http://www.idea2003.com/。