8月12日，华为将在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上重磅发布革命性AI推理创新技术UCM（推理记忆数据管理器），这一突破性技术有望从根本上改变中国AI推理对高带宽内存HBM的依赖，并实现国内大模型推理性能的跨越式提升。UCM以KV Cache为核心架构，创新性地融合了多类型缓存加速算法工具，通过科学分级管理推理过程中产生的海量记忆数据，成功扩大上下文窗口，最终实现高吞吐、低时延的卓越推理体验，同时显著降低每Token的推理成本。这一智能解决方案能够有效缓解当前HBM资源不足导致的任务卡顿与响应延迟问题，为金融AI应用提供更流畅的交互体验。
在此次备受瞩目的论坛上，华为将与行业领导者中国银联联合发布AI推理领域的最新应用成果，共同展示技术创新如何赋能金融行业数字化转型。信通院、清华大学、科大讯飞等顶尖科研机构的技术专家也将现场分享大模型推理加速与体验优化的实战经验，为与会者带来前沿的技术洞见。华为数据存储产品线副总裁樊杰在论坛上强调，未来AI领域的重大突破将高度依赖于高质量行业数据的充分释放，而高性能AI存储技术能够将传统数据加载时间从小时级压缩至分钟级，使算力集群的整体效率实现从30%到60%的惊人提升，为AI应用落地提供强大的基础设施支撑。
业内权威分析指出，UCM技术的推出恰逢AI产业从”追求模型能力极限”向”追求推理体验最优化”的关键转型期，这一技术变革标志着推理性能已成为衡量AI商业价值的核心标准。长城证券在最新研报中明确指出，随着大模型技术能力的持续迭代升级与商业场景的广泛扩展，相关算力及产业链企业将迎来前所未有的发展机遇，AI推理技术的优化升级正成为驱动产业增长的新引擎。这一系列创新举措不仅展现了华为在AI存储领域的领先技术实力，更为整个AI产业的健康发展注入了强劲动力，预示着智能应用将进入一个更加高效、便捷的新时代