Databricks 近期成功完成新一轮融资，公司估值已大幅攀升至1000亿美元。这家拥有十多年历史的创新企业却出人意料地选择保持私有化，并未透露任何公开上市的计划。尽管如此，Databricks 的增长势头依然迅猛，CEO 阿里・戈赫西（Ali Ghodsi）在公开场合自信地表示，公司未来有望突破万亿美元市值大关，成为全球数据科技领域的领军者。
Databricks 的起源可追溯至为运行 Apache Spark 而搭建的私有云平台。Apache Spark 作为由加州大学伯克利分校 AMPLab 开发的分布式计算框架，虽然功能强大但操作相对复杂。因此，由 Spark 创始人亲自领导 Databricks，在技术和战略层面显得顺理成章。经过多年发展，Databricks 已从单一平台演变为涵盖数据全生命周期的综合管理平台，其业务范围远超 Spark 及其衍生项目，包括 Spark SQL、Spark Streaming、GraphX 和 MLlib 等核心组件。
自2022年底生成式人工智能（AI）浪潮兴起以来，Databricks 迅速将战略重心转向这一前沿领域。2023年，公司以13亿美元战略收购了AI工厂MosaicML，并接连推出AI/BI Genie、Agent Bricks 和 Databricks Assistant 等一系列创新产品。这些举措不仅获得了市场的高度认可，更推动公司客户数量在过去两年内实现了5000家的惊人增长。根据最新财务预测，Databricks 2025年收入有望从2023年的16亿美元跃升至37亿美元，增长幅度高达129%。
目前，Databricks 拥有约9000名员工，CEO戈赫西还计划今年再增加3000名新成员，以支持公司的快速扩张。随着业务规模的持续扩大，越来越多的投资者开始关注这家未上市企业。尽管 Databricks 并非急于融资，但来自全球资本的浓厚兴趣使其难以完全拒绝。2024年，公司已完成10亿美元的J轮融资，市场普遍预计即将启动的K轮融资规模将不低于前轮。
在接受《华尔街日报》采访时，戈赫西坦言财务团队曾建议避免使用”万亿美元”这一表述，但他坚信Databricks具备实现这一目标的潜力。要达成这一宏伟愿景，公司需要在技术研发、市场拓展和团队建设等多个维度实现突破性增长。现阶段，Databricks 面临着来自技术迭代、市场竞争和人才竞争等多重挑战，但CEO及其团队展现出坚定的决心和清晰的战略规划。
? Databricks 近期融资后市值达到1000亿美元，但尚未计划公开上市。
? 自生成式 AI 兴起以来，Databricks 加大投入，推出多款 AI 产品，客户数量激增。
? CEO 表示，Databricks 有望成为万亿美元市值的公司，但需克服诸多挑战。
