微新创想(idea2003.com) 10月16日讯 谷歌近日宣布，其研发的人工智能系统「Project Green Light」正在显著改善全球主要城市的交通状况。该系统目前已在12个城市成功部署，致力于通过智能优化减少燃油消耗和汽车尾气排放。谷歌首次披露此项目是在2021年，当时该系统尚处于以色列四地的测试阶段。经过持续的技术迭代与区域拓展，「Project Green Light」如今已覆盖班加罗尔、布达佩斯、雅加达、曼彻斯特、海法、汉堡、里约热内卢和西雅图等多个国际都市。
谷歌技术负责人Yossi Matias通过在线公告详细阐述了项目的最新进展。他特别指出，该系统主要针对交通拥堵严重的复杂路口进行优化。这些被称为”交叉口”的区域通常具有高车流量和复杂的信号灯系统，车辆频繁启停的现象十分普遍。研究数据显示，此类交叉口的汽车排放量可达开阔道路的29倍，而约50%的排放来自需要反复启停的车辆。
「Project Green Light」的核心技术依托于Google Maps的海量个体驾驶员数据。通过将此数据与先进的人工智能算法相结合，系统能够构建每个交叉口的精准三维模型。此外，Google Maps还用于模拟不同交通信号灯的协同作用机制。在建模过程中，系统会综合考量街道布局、车流量分布、信号灯配时以及车灯互动等关键因素，最终生成优化方案以减少车辆启停次数，实现更流畅的交通运行。
谷歌创新团队强调，该系统的突出优势在于能够同时优化多个相邻交叉口的信号灯配时，从而在道路上形成连续的”绿灯浪潮”，大幅提升通行效率。经过城市交通工程师的验证，这些基于AI生成的优化方案可在现有交通控制系统内快速实施，无需额外硬件投入。
根据2022至2023年间在12个城市70个交叉口的实测数据，该系统已取得显著成效：交叉口车辆启停次数平均减少30%，汽车排放量下降10%。谷歌估算，这一成果可使每月高达3000万次出行实现燃油节约和减排双重效益。Matias特别提到，当前城市交通数据采集系统普遍存在成本高昂、操作复杂的问题，而「Project Green Light」提供的精细化数据支持远超传统方法。
来自印度加尔各答警察局长Vineet Kumar Goyal对系统应用效果给予高度评价。他表示：”该系统已成为交通管理的重要工具，显著提升了道路安全、通行效率和组织秩序，有效缓解了繁忙交叉口的拥堵问题。”目前，谷歌正积极向全球城市规划师和工程师发出合作邀请，计划将这一创新解决方案推广至更多城市。
