阿里千问视觉模型在权威第三方评测榜单SpatialBench中表现惊艳，强势斩获前两名桂冠：Qwen3-VL以13.5分的优异成绩位列榜首，Qwen2.5-VL紧随其后，得分达到12.9分。这一成绩不仅将Gemini3.0Pro Preview（9.6分）与GPT-5.1（7.5分）远远甩在身后，更让阿里千问视觉模型距离人类基线仅剩80分的差距，展现出令人瞩目的突破性进展。
SpatialBench榜单以其独特的专业性，专注于2D/3D空间、结构及路径推理能力的综合评估，涵盖了电路分析、CAD工程、分子生物学等极具挑战性的复杂任务，被业界誉为“具身智能领域的试金石”。此次阿里千问视觉模型的卓越表现，无疑为该领域的发展树立了新的标杆。
在模型技术亮点方面，阿里千问视觉模型实现了多项创新突破：
– 3D检测能力实现跨越式升级：Qwen3-VL新增旋转框输出机制与深度估计头部结构，在遮挡场景下的平均精度（AP）提升高达18%，能够精准判断物体的方位与视角变化，极大增强了模型的场景理解能力。
– 视觉编程功能创新突破：用户只需输入草图或录制10秒短视频，模型即可自动生成可运行的Python+OpenCV代码，完美实现“所见即所得”的智能化编程体验，为开发者提供了前所未有的便捷。
– 模型规模多样化设计：阿里千问视觉模型提供了包括2B/4B/8B/32B在内的密集模型系列，以及30B-A3B、235B-A22B的MoE（Mixture of Experts）版本，全面满足不同场景下的性能需求。在32项核心能力测试中，推理版模型平均超越Gemini2.5-Pro达6.4分的显著优势，彰显了其强大的综合实力。
开源策略方面，Qwen2.5-VL已实现全量开源，为开发者提供了丰富的技术资源。而备受期待的Qwen3-VL预计将在2025年第二季度正式释放模型权重与配套工具链，并同步在千问App上线免费体验功能，让更多用户能够第一时间感受前沿AI技术的魅力。
在产业落地方面，阿里云方面透露，Qwen3-VL已率先在物流机器人、AR装配、智慧港口等多个实际场景中完成POC（Proof of Concept）验证，其空间定位误差控制表现优异，展现出强大的商业化潜力与实用价值。随着技术的不断成熟，阿里千问视觉模型有望在更多领域发挥关键作用，推动人工智能技术的创新应用与产业升级。
