2025年12月2日，IBM首席执行官Arvind Krishna在行业峰会上发表重磅观点，直指当前数据中心建设与运营成本过高的问题。他透露，以现有资本投入规模，企业几乎无法获得与之匹配的回报率，这一现状已成为制约AI行业发展的关键瓶颈。Krishna特别指出，尽管AI企业为追求通用人工智能（AGI）不断扩张算力规模，但高昂的基础设施成本正严重削弱其经济可行性，导致投资回报周期无限延长。
在深入分析行业现状时，Krishna强调现有数据中心在能效比方面存在明显短板。他指出，随着算力需求的指数级增长，传统建设模式已难以满足经济可持续发展的要求。这一严峻挑战迫使整个行业必须重新审视投资策略，探索更具成本效益的建设方案。同时，能效技术的突破将成为破局关键，只有通过技术创新大幅降低能耗，才能为AI的长期发展奠定坚实基础。
面对这一行业困境，Krishna呼吁企业界共同推动变革。他提出，应建立更科学的投资评估体系，将能效指标纳入核心考量维度，并加速研发新型节能技术。这一系列举措将有助于优化资源配置，实现经济效益与环保效益的双赢，为通用人工智能的最终突破创造有利条件。Krishna的发言不仅揭示了当前AI行业面临的真实挑战，更为未来发展方向提供了重要启示。