在近日举行的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科携其最新研发的金融推理大模型——Agentar-Fin-R1震撼亮相。这款模型基于阿里巴巴的通义千问 Qwen3大模型精心打造，专为金融行业量身定制，在专业性、推理能力及安全合规性方面展现出卓越表现，致力于为金融机构构建一个“可靠、可控、可优化”的智能中枢。Agentar-Fin-R1在多项权威评测基准中脱颖而出，不仅超越了同尺寸的开源通用大模型 Deepseek-R1，更在FinEval1.0和FinanceIQ等金融大模型评测中屡获殊荣。这一突破性成果标志着蚂蚁数科在金融领域AI应用的探索已迈入全新阶段。
为满足不同金融机构在多样化场景下的个性化需求，Agentar-Fin-R1提供了32B和8B参数两个版本，同时还包括非推理版本的14B和72B参数模型。蚂蚁数科的CEO赵闻飙在发布会上强调，当前通用大模型与产业实际应用之间存在明显的“知识鸿沟”，因此构建专业的金融大模型是推动金融与AI深度融合的必然选择。他指出，未来金融大模型的应用深度将成为衡量金融机构竞争力的关键指标。
在数据层面，蚂蚁数科构建了业内最全面的金融任务分类体系，涵盖6大类、66小类场景，全面覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。借助千亿级金融专业数据语料库和专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，Agentar-Fin-R1展现出“天生懂金融”的独特能力。目前，蚂蚁数科已成功帮助上海某银行打造出一款“AI手机银行”，通过自然对话式的金融服务模式，不仅显著提升了老年客户的满意度，还实现了月活用户同比增长25%的惊人成绩。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2507.16802
