非营利研究机构FutureHouse重磅推出AI科研系统Kosmos，以惊人的效率重新定义科研范式。该系统能够在单次12小时运行中，高效阅读1500篇学术论文，并自动生成并执行高达4.2万行分析代码，最终输出完全可溯源的研究报告。其工作量相当于一个人类科研团队半年的产出规模，为科研领域带来了前所未有的效率突破。
Kosmos的核心技术基于先进的结构化世界模型，能够在超过1000万个token的上下文中保持严密的逻辑连贯性。这一创新架构已在神经科学、材料科学等多个前沿领域展现出卓越的应用价值，成功完成了7项重大科研发现，其中4项更是首次报道的突破性成果。
Kosmos采用独特的自主循环架构，其工作流程如下：系统并行启动文献检索与数据分析任务，实时更新内部知识图谱，并基于最新数据智能规划下一轮探索。在实测中，Kosmos平均每次运行可完成166次数据分析与36次文献综述，其结论的引用精度达到惊人的代码片段或原文级别，完全支持完整审计，确保科研过程的透明与可信。
尤为值得一提的是，Kosmos在独立复现尚未发表的研究方面表现出色，成功复现了三项前沿研究，其中包括确认核苷酸代谢为低温脑处理的关键通路，以及发现钙钛矿太阳能电池在60g/m³以上绝对湿度环境下的失效阈值。这些突破性成果进一步验证了Kosmos在科研领域的巨大潜力。
目前，Kosmos平台已实现商业化，单次运行定价约为200美元，并特别为学术用户提供免费额度，旨在降低科研门槛，促进知识共享。系统在处理5GB以下数据集时表现最佳，跨领域综合推理准确率可达58%。未来，研究团队正积极推动Kosmos接入实验室自动化设备，致力于构建从”假设-实验-分析”的科研全闭环系统，为科研创新提供更强大的支持。