Runlayer，一家专注于 AI 安全领域的创新初创公司，近日正式发布了其全面的 AI 安全工具，为企业构建更强大的数据保护屏障。这家成立于 2024 年的科技公司，由连续创业者 Andrew Berman 创立，凭借其卓越的技术实力和前瞻性视野，成功吸引了 1100 万美元的种子轮融资。该轮投资由 Khosla Ventures 的 Keith Rabois 和 Felicis 等知名投资机构领投，彰显了市场对 Runlayer 的潜力和前景的高度认可。Andrew Berman 在创业领域拥有丰富的经验，此前曾创办过婴儿监控器制造商 Nanit 和 AI 视频会议工具 Vowel，这些经历为其在 AI 安全领域的探索奠定了坚实基础。
自 Runlayer 产品悄然上线以来，其卓越的性能和可靠性迅速赢得了市场的认可。短短四个月内，便吸引了包括 Gusto、dbt Labs、Instacart 和 Opendoor 在内数十家知名企业的青睐，这些企业纷纷选择 Runlayer 作为其 AI 安全解决方案的合作伙伴。值得一提的是，Runlayer 还荣幸地邀请到 MCP 协议的首席创作者 David Soria Parra 担任天使投资人和顾问。MCP 协议作为 2024 年 11 月推出的开源项目，现已成为 AI 代理与所需数据和系统连接的行业标准，它赋予了 AI 代理在无需人类监督的情况下访问、移动和处理数据的能力，并高效执行商业流程。
然而，随着 MCP 协议的广泛应用，其安全性问题也逐渐暴露出来。最近的安全研究中，Invariant Labs 发现了一种针对 MCP 服务器的注入漏洞，该漏洞可能导致未经授权访问本应受保护的私有 GitHub 库，而 Asana 也在其 MCP 服务器中检测到一个潜在的客户数据泄露风险。这些安全事件引发了业界对 MCP 协议安全的广泛关注，促使多家企业开始寻求更可靠的 AI 安全产品。Runlayer 应运而生，致力于提供综合性的安全工具，结合网关、威胁检测和可观察性等多项功能，全面满足企业对 AI 安全的需求。
Runlayer 的系统允许 IT 部门创建自定义的 AI 自动化流程，确保各类用户的访问权限与 AI 代理的权限严格匹配，从而构建起一道坚实的安全防线。Andrew Berman 表示，Runlayer 的团队在 AI 安全领域拥有深厚的积累和丰富的实践经验，这使得他们能够精准把握市场挑战，特别是在开发安全产品方面展现出强大的竞争力。他们希望通过创新的安全工具，帮助企业安全地使用 AI 技术，避免潜在的安全隐患，推动 AI 技术的健康发展。
Runlayer 推出全新的 AI 安全解决方案，获得了 1100 万美元的种子融资，彰显了市场对其技术实力和商业前景的坚定信心。MCP 协议的安全问题引发了对 AI 代理和数据保护的广泛关注，促使企业寻求更可靠的 AI 安全产品。Runlayer 致力于提供一体化的安全工具，确保企业安全使用 AI 技术，推动 AI 技术的健康发展，为企业构建更强大的数据保护屏障。
