随着假日购物季的脚步日益临近，人工智能领域的两大巨头OpenAI和Perplexity于本周纷纷宣布推出创新的人工智能购物功能，将这一强大能力深度集成到其现有的聊天机器人平台中。此举旨在为用户提供前所未有的购物研究体验，帮助他们更精准地探索潜在购买的商品，正式宣告向价值高达万亿的电子商务市场发起全面进军。
OpenAI特别鼓励用户通过ChatGPT进行智能提问，例如搜索”价格低于1000美元、屏幕尺寸超过15英寸且专为游戏优化的笔记本电脑”，或是上传图片查询是否存在价格更亲民的类似高端服装款式。而Perplexity则着重强调其聊天机器人的独特记忆功能，能够基于用户已知信息（如居住地或职业背景）提供高度个性化的购物推荐方案。
市场预测与初创企业面临的挑战根据Adobe的最新预测，今年假日季人工智能辅助的在线购物将实现惊人的520%增长。这对于Phia、Cherry以及Onton（前身为Deft）等专注于人工智能购物的初创企业而言，本应是发展的良机。然而，随着OpenAI和Perplexity的强势入局，这些垂直领域的新兴企业正面临前所未有的竞争压力。
OpenAI和Perplexity的核心竞争力在于其庞大的用户基础以及与零售业巨头的深度合作关系。不同于Daydream或Phia等需要将用户重定向至零售商网站完成购买（通过联盟营销模式获利）的商业模式，OpenAI已与全球领先的电商平台Shopify达成战略合作，而Perplexity则与支付巨头PayPal建立了紧密合作，实现了用户可以直接在对话式界面内完成结账的便捷体验。此外，将电子商务视为核心盈利途径，通过零售商付费广告实现变现，也完全符合这些公司庞大的计算成本商业逻辑。
垂直领域专业化是生存关键尽管通用型人工智能工具来势汹汹，但专注于特定领域的AI购物初创企业高管们仍对自身优势充满信心。室内设计购物工具Onton首席执行官Zach Hudson向TechCrunch表示，通用AI模型的质量很大程度上取决于其数据源，目前ChatGPT和Perplexity等工具仍主要依赖Bing或Google等传统搜索引擎索引。他认为，垂直领域的初创公司可以通过专业化数据提供更优质的用户体验。例如，Onton专门开发了高效的数据管道，能够对数十万种室内设计产品进行系统化分类，并利用这些优质数据训练内部模型。
资深电子商务专家、Daydream首席执行官Julie Bornstein也认同这一观点，特别是在时尚领域。她指出：”时尚行业具有独特的微妙性和情感属性——寻找一件心仪的连衣裙与选购一台电视机是完全不同的体验。”Bornstein认为，对时尚购物的深刻理解源于特定领域的数据积累和商品逻辑认知，这包括准确把握服装的轮廓设计、面料质感、适用场合以及搭配技巧等关键要素。两位高管均强调，如果初创企业只是简单套用现成的LLM（大型语言模型）和对话界面，将很难在与大公司的竞争中脱颖而出。”垂直行业模式——无论是在时尚、旅游还是家居用品领域——都将展现出强大的生命力，因为它们更贴近消费者的真实决策过程，”Bornstein总结道。
