Meta 最新动态：下一代旗舰大模型 Avocado 开发计划重大调整
近日 Meta 被曝正在加速推进其下一代旗舰大模型开发计划，内部代号 Avocado 的这款全新模型，其原定于 2025 年底发布的时间表已正式推迟至 2026 年第一季度。据多方知情人士透露，这款备受期待的大模型将正式告别 Llama 系列的开放源代码传统，转向闭源商业化路线，旨在正面竞争 OpenAI、Google 和 Anthropic 等头部科技公司的封闭模型生态。
Avocado 模型定位与功能规划
Avocado 模型被 Meta 定位为 Llama 系列的官方继任者，其功能层级被描述为达到「frontier-level」的尖端水平，性能目标直指 GPT-5 与 Gemini3Ultra 等行业领先模型。在开源策略方面，Meta 内部正在积极评估全面闭源的方案，未来将通过 API 接口和托管服务提供模型能力，不再向公众开放权重下载权限。技术架构上，Avocado 将融合 Llama 架构的改进成果，并引入全新研发的多模态编码器，重点优化长上下文处理能力、工具调用效率以及推理速度。
模型开发时间线与挑战
原计划于 2025 年 12 月完成内部交付的 Avocado 项目，因性能测试与训练调优未达预期标准，不得不推迟至 2026 年第一季度正式发布。尽管面临时间表调整，Meta 发言人仍强调：「模型训练工作正按计划稳步推进，整体时间表未发生重大变更」。这一表态显示出 Meta 对 Avocado 项目的高度重视和持续投入。
资源投入与战略布局
为了确保 Avocado 项目的成功，Meta 已展现出惊人的资源投入决心。在人力方面，公司于 2025 年 6 月以 14.3 亿美元收购 Scale AI 股权，并任命其 CEO Alexandr Wang 担任 Meta 首席 AI 官；同时前 GitHub CEO Nat Friedman、ChatGPT 联合创作者赵盛佳等顶尖 AI 巨头也陆续加入团队。算力方面，Meta 与 Blue Owl Capital 合资 27 亿美元建设路易斯安那州 Hyperion 数据中心，该设施将专门用于 Avocado 模型的训练与推理任务。
战略转向：从开源到闭源的商业化探索
Meta 在 AI 战略上的重大转向，源于 Llama4 模型在 2025 年 4 月发布后未达开发者预期的表现。内部承认「性能指标与市场热度均落后于竞品」，这一挫折成为 Zuckerberg 决策层调整策略的关键催化剂。面对 OpenAI GPT-5、Google Gemini3Ultra、Anthropic Claude3.5 等均已实现封闭化并提供企业 API 的市场现状，Meta 决定采取「以封闭打封闭」的竞争策略。未来收入模型将主要依赖 API 调用收费、企业托管服务以及广告增强型 Meta AI 的变现，彻底摆脱对开源生态捐赠的依赖。
市场影响与竞争格局
若 Avocado 模型能够如期在 2026 年第一季度发布，将形成「OpenAI GPT-5 vs Google Gemini3Ultra vs Meta Avocado」的三强封闭模型对决新格局。对于开发者而言，需要在性能、价格和合规性三个维度重新评估 AI 供应商选择。Meta 则有望凭借其独特的社交平台优势、广告生态系统和云服务能力，通过生态捆绑策略快速提升企业市场份额。AIbase 将持续关注 Meta 闭源策略的最终落地、API 定价方案以及首个公开基准测试的详细情况。
