英伟达正以雄心勃勃的”硬核开源”战略，全力构筑AI领域的生态护城河。本周一，这家GPU巨头同步推出两项重磅举措：一方面收购全球主流高性能计算作业调度系统Slurm的核心开发商SchedMD，另一方面发布全新开源大模型家族Nemotron 3，展现出对AI智能体与物理智能下一波浪潮的坚定押注。这一系列动作标志着英伟达在AI基础设施软件栈中的控制力得到进一步巩固，为其GPU在调度层获得最优支持铺平了道路。
在基础设施层面，英伟达正式将Slurm纳入自身技术版图。自2002年诞生以来，Slurm已成为全球超算中心和AI集群的事实标准调度工具，管理着包括全球Top500超算在内的海量计算资源。SchedMD由Slurm核心开发者Morris Jette与现任CEO Danny Auble于2010年创立，与英伟达已建立十余年紧密合作关系。交易完成后，英伟达承诺Slurm将继续保持开源、厂商中立运营，并承诺加大投入以”加速其在各类系统中的接入”。这一战略布局不仅强化了英伟达在AI基础设施软件栈中的主导地位，更确保其GPU在调度层获得最佳支持，为未来大规模AI集群的构建奠定坚实基础。
在模型层面，英伟达隆重推出Nemotron3开源模型家族，宣称这是”构建高精度AI智能体最高效的开源模型系列”。该家族包含三款针对不同场景的模型：轻量级Nemotron 3 Nano适用于边缘设备或特定任务；专为多智能体协同系统设计的Nemotron 3 Super支持复杂任务分解与协作；面向高复杂度推理任务的Nemotron 3 Ultra则具备更强的逻辑与规划能力。英伟达CEO黄仁勋强调：”开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们将先进AI转化为开放平台，赋予开发者构建可扩展智能体系统所需的透明度与效率。”
这一系列战略举措并非孤立存在。就在上周，英伟达还发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，并扩展其开源”世界模型”Cosmos的开发者文档与工作流支持。这些动作共同指向一个明确的战略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行动的AI系统，如机器人、自动驾驶汽车等。英伟达正试图成为物理AI时代的”全栈供应商”，从GPU硬件、Slurm调度系统、Cosmos世界模型到Nemotron智能体模型，构建完整的闭环生态。
当竞争对手还在争夺通用大模型话语权时，英伟达已悄然将战场延伸至”AI如何与现实世界互动”的新维度。通过开源吸引开发者、通过收购掌控关键软件、通过全栈方案绑定客户，英伟达的AI帝国正从”算力提供者”升级为”智能体基础设施奠基者”。在这场关乎未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋的棋局，远不止于芯片。
