Mistral AI作为巴黎一家领先的科技公司，致力于研发开放式与开源的大型语言模型，为人工智能领域注入创新活力。近期，该公司对其核心产品Mistral AI Large2模型展开了全面的生命周期分析，旨在深入评估人工智能技术在环境层面的影响。这项权威研究由Mistral AI携手可持续发展咨询公司Carbone4以及法国生态转型机构联合发起，其分析结果更经过环境咨询公司Resilio和Hubblo的专业同行评审，确保了研究结果的科学性与客观性。
该分析系统性地考察了Mistral AI Large2模型从研发到应用的完整生命周期，重点评估了温室气体排放、水资源消耗和材料消耗三个关键环境指标。研究揭示了一个重要发现：人工智能模型的训练和推理阶段是环境影响的集中爆发点。Mistral AI明确指出，该模型的85.5%温室气体排放和91%的水资源消耗都集中在模型的开发阶段以及与用户的交互过程中。截至2025年1月的数据显示，Mistral AI Large2模型在运行18个月后已累计产生20.4千吨的二氧化碳排放，并消耗了28.1万立方米的水资源，这些数字直观地反映了大型语言模型的环境足迹。
在用户体验层面，研究还估算了推理过程的边际影响。以用户与”Le Chat”聊天机器人进行400个令牌的交互为例，每次交互预计会产生约1.14克的二氧化碳排放和45毫升的水消耗。虽然单次查询的环境影响看似微小，但当这一数字乘以数百万乃至数十亿用户时，其累积的环境挑战将不容忽视。这一发现为人工智能行业的可持续发展提出了新的课题。
Mistral AI在报告中也坦诚地承认了研究存在的局限性，特别是在准确量化大型语言模型工作负载对GPU和数据中心基础设施造成的硬件性能衰减方面尚有不足。尽管如此，该报告中的核心数据与其他权威机构对人工智能环境影响的评估结果基本一致，进一步验证了人工智能技术可持续发展的重要性。
展望未来，Mistral AI表示将定期更新环境报告，并呼吁整个人工智能行业提升透明度，共同致力于实现全球气候目标。公司特别指出，当前部分政策与这些气候目标存在冲突现象，需要通过更科学的政策引导来促进人工智能技术的绿色转型。这一系列举措彰显了Mistral AI作为行业先行者的责任担当，为人工智能技术的可持续发展探索了新的路径。