昆仑万维重磅发布自回归路线的「多模态统一预训练模型 Skywork UniPic」，并正式开源，为人工智能领域带来突破性进展。这款创新模型集成了图像理解、文本生成图像（T2I）和图像编辑三大核心功能于一体，展现了人工智能技术的最新突破。Skywork UniPic 的核心优势在于基于海量高质量数据进行端到端的预训练，使其具备出色的通用性和可迁移性。昆仑万维始终秉持开放合作的理念，用户可通过官方链接免费获取模型权重、技术报告和代码仓库，为开发者和研究者提供便捷的探索平台。
Skywork UniPic 借鉴了 GPT-4o 的自回归范式，通过深度融合图像理解、文本到图像生成和图像编辑任务，构建了真正统一的多模态模型架构。与传统多模态模型不同，Skywork UniPic 采用了创新的 MAR 编码器和 SigLIP2 结构设计，显著提升了模型在理解、生成和编辑任务上的综合表现。该模型支持图文理解、图像生成和图像编辑等多种功能，用户只需输入简单提示词，即可实现图像内容理解、新图像生成，甚至风格转绘等高级编辑操作。其便捷的操作性和强大的功能，迅速在开发者群体中引发广泛关注。
Skywork UniPic 以 1.5B 的轻量级参数规模，实现了媲美大型模型的卓越性能，完美诠释了“小而美”的技术设计理念。在各类权威评估中，该模型表现亮眼，尤其在指令遵循、复杂指令生成和图像编辑方面展现出超凡的执行能力。为确保 Skywork UniPic 的高性能，团队构建了精细化的数据构建和训练体系，通过精选训练数据和创新的奖励模型，持续优化模型表现。多阶段训练和渐进式任务引入机制，不仅大幅提升模型的理解和生成能力，还有效克服了多任务训练中的常见挑战。
Skywork UniPic 的发布为多模态人工智能模型的实用化应用开辟了新路径，显著降低了技术门槛，激励更多开发者投身这一前沿领域。以下是获取 Skywork UniPic 的官方资源链接：
模型权重:https://huggingface.co/Skywork/Skywork-UniPic-1.5B
技术报告:https://github.com/SkyworkAI/UniPic/blob/main/UNIPIC.pdf
代码仓库:https://github.com/SkyworkAI/UniPic
划重点：
🌟 Skywork UniPic 是昆仑万维推出的开源多模态统一预训练模型，集成了图像理解、生成和编辑功能。
💻 模型采用 1.5B 的轻量级设计，性能接近大型模型，便于开发者快速上手。
📊 通过精细化的数据构建和多阶段训练，Skywork UniPic 在各类评估中表现卓越，推动多模态人工智能技术迈向新高度。