声明：本文来自微信公众号“三易生活”（ID:IT-3eLife），作者:三易菌，授权微新创想转载发布。AI来了，你会失业吗？这个问题最近在社交媒体上引发了广泛讨论。2023年春季的科技圈，无疑被ChatGPT和生成式人工智能彻底点燃。相较于数年前的AI，如今完成性能跨越式升级的AI，或将给人类社会带来一轮大规模失业潮，这一担忧已深入人心。
三四年前，人工智能尚未引发大规模失业，反而让从事AI研发的人员率先失业。但如今的AI已实实在在地让不少人失去了工作。在这一轮AI引发的失业潮中，虽然部分岗位已被AI取代，但另一些岗位在引入AI后，表现却并不尽如人意。
不久前，澳洲知名游戏媒体集团Gamurs发布了一则招聘信息，希望引入若干名“人工智能内容和SEO策略师”的AI编辑。这些AI编辑将利用ChatGPT等人工智能工具，每周输出多达200到250篇文章。然而，在Gamurs两个月前裁员40%的背景下，这次招聘实际上预示着公司计划用AI替代人类编辑产出游戏相关内容。
然而，Gamurs的这次“尝鲜”并未取得成功。这一决定在海外社交媒体上引发了强烈反对，甚至有网友表示：“游戏内容的未来也就这样了！”、“AI把这家公司拖进泥潭”。担忧被AI取代的员工也纷纷反对Gamurs的招聘。最终，Gamurs COO凯文·莫里斯向员工道歉，并表示相关招聘将被搁置。
然而，Gamurs真的是因为外界压力和内部反对而搁置AI编辑计划吗？或许并非如此。目前，生成式人工智能距离真正意义上的“生产力成熟期”还有一段距离。简而言之，如今的生成式AI尚未达到足以完全替代人类的水平。
为什么这么说呢？因为在内容领域用机器代替人工的设想，早在PC互联网时代就已出现。当时，网站的盈利主要依靠广告，而流量则来自搜索引擎。网站站长需要丰富网站内容，吸引网友通过搜索引擎访问。然而，站长的精力有限，于是雇佣人工编辑产出内容，如腾讯新闻、搜狐新闻以及17173等都是基于这一逻辑。
由于搜索引擎优先抓取高质量原创内容，而人工编辑的内容产出能力有限，因此部分站长发现，将机器生成的低质量内容搭配SEO技术，几乎可以实现人工编辑工作质量的60%。于是，一些网站开始使用机器人编辑来解决问题。但这些机器人编辑与人工智能毫无关系，它们使用爬虫配合抓取脚本从全网抓取内容，再通过近义词替换或添加内容的方式重新“打包”出新的内容。
“XX到底是怎么回事呢？XX相信大家都很震惊，但是XX到底是怎么回事呢，下面就让小编带大家一起了解吧”。类似的话术想必许多朋友都不会感到陌生，这类营销号常用的文本就是典型的自动化脚本生成的内容。从本质上来说，通过自动化脚本改写内容与人工智能毫无关系，只能称为机器生成内容。这类呆板、空洞的内容也只配被称为“垃圾”，显然难以得到用户青睐。即便有的用户第一次可能会被点击骗，但事不过三，这类使用软件大量制作垃圾内容以获取点击的内容农场，最终也会被用户厌弃。
但ChatGPT的出现，则给了希望在内容领域引发效率革命的商业组织一剂强心针。从目前ChatGPT的表现来看，它作为一款聊天机器人无疑是合格的，用过ChatGPT、New Bing的朋友都能感受到它们的对话确实有“人味”。那么问题就来了，ChatGPT或者说大语言模型在AI写作上的表现到底如何呢？
《黑镜》制片人查理·布洛克曾用ChatGPT写了一集剧本，但他对结果的评价是：“乍一看似乎很有道理，但第二眼看就是一坨屎，它所做的就是查找《黑镜》所有剧集的大纲，然后把它们混在一起。再深入挖掘一下就会发现，实际上没有任何真正的原创思想。”
其实不仅仅是内容创作领域的专业人士，AI写作在普通人看来同样是不合格的。近期有海外开发者建立了一个纯粹用AI生成内容的网站“The Enlightened Mindset”，这个网站准确反映了当下AI写作的现状，即不明所以的内容泛滥，用户很难在其中找到真正高质量的内容。所以准确来说，如今AI写作反而造成了信息污染。
导致这一现象的原因并不复杂，因为ChatGPT背后的大型语言模型（LLM）是一种针对特定情境进行训练的工具，它们拥有人类望尘莫及的数据处理能力，但通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）的调优后，ChatGPT也只能完成特定任务。所以即便是作为AI聊天机器人很优秀，但作为AI写手却只能将现有素材进行排列组合。
现阶段，生成式人工智能确实比三四年前的AI更加智能化，但它涌现出智能的场景还高度受限，也没能达到AGI（通用人工智能）的水平。所以用ChatGPT这类产品来帮你写一篇文案初稿，再进行润色是可能的，但在内容创作这一追求创造力的场景想要完全取代人工，如今的AI还有很长的一段路要走。
