微新创想（Idea2003.com）7月5日 消息：近日，人工智能加速器领域的领军企业Celestial AI正式宣布成功完成总额高达1亿美元的B轮融资，这一重要里程碑为其革命性的Photonic Fabric技术平台注入了强劲动力。此次投资由IAG Capital Partners、Koch Disruptive Technologies（KDT）以及淡马锡旗下知名基金Xora Innovation联合领投，其他知名投资者包括三星Catalyst、Smart Global Holdings（SGH）、Porsche Automobil Holding SE、The Engine Fund、ImecXpand、M Ventures和Tyche Partners。自种子轮至今，Celestial AI已累计筹集资金1.65亿美元，展现出资本市场对其创新技术的坚定信心。
当前，先进人工智能模型如ChatGPT和GPT-4等正面临内存容量与带宽的指数级增长需求。然而，传统云服务提供商及超大规模数据中心在内存扩展与计算协同方面遭遇瓶颈。电气互连技术存在的带宽限制、高延迟及高功耗等问题，严重制约了人工智能业务模式的拓展和AI技术的进一步发展。为破解这一行业难题，Celestial AI携手超大规模计算、AI计算与存储领域的合作伙伴，共同研发出Photonic Fabric技术平台。该光学互连解决方案专为分布式百亿亿次级计算与内存集群设计，其专有的光计算互连（OCI）技术能够实现数据中心内存的解聚，从而显著提升计算性能。
Celestial AI首席执行官Dave Lazovsky表示：”大语言模型（LLMs）和推荐引擎等关键工作负载对内存容量、带宽及数据传输效率提出了前所未有的挑战。我们的Photonic Fabric技术通过将光子学直接集成到硅晶片中，实现了突破性的数据传输能力。相较于CPO等竞争方案，我们的技术能够将数据精准传递至硅晶片任何位置进行计算，而CPO方案仅限于晶片边缘数据传输。” Lazovsky强调，Photonic Fabric通过提供高达1.8Tbps/mm²的带宽和纳秒级延迟，成功突破了传统电气互连的内存墙限制，实现了全光计算架构，有效连接计算单元、计算与内存资源。
随着数据中心内部数据传输量的持续攀升，数据传输速率必须同步提升。然而，电气互连技术在信号保真度损失和带宽扩展性方面存在明显短板，难以满足高速数据传输需求，从而限制了系统整体吞吐量。Celestial AI指出，Photonic Fabric的低延迟特性显著提升了服务器连接与解聚能力，为延迟敏感型应用提供了远程内存访问的可能性，这是传统电气互连方案难以企及的优势。
Celestial AI致力于通过Photonic Fabric技术平台，简化大语言模型（如GPT-4）、PaLM及深度学习推荐模型（DLRM）等企业级计算任务。这些模型的参数规模已从1000亿级扩展至1万亿级以上。Lazovsky解释道：”当前企业需通过连接数百甚至数千个GPU或ASIC处理器来处理这些巨型模型，但这种方法不仅降低了系统效率，还大幅增加了运营成本。Photonic Fabric通过提升单个处理器的可寻址内存容量和高带宽，使每个处理器能够处理更大数据块，从而减少所需处理器数量。同时，优化的芯片间连接加速了模型处理速度，在提升吞吐量的同时有效控制成本。”
本轮融资所筹集的资金将重点用于加速Photonic Fabric技术平台的产品化进程和商业化布局，包括扩充Celestial AI的工程研发、销售团队及技术营销团队。Lazovsky进一步透露：”在大语言模型（LLMs）持续增长的趋势下，市场对光学连接的需求呈现爆发式增长，推动数据中心从通用计算架构向加速计算模式转型。我们预计到2023年底，公司员工规模将增长30%，达到130人，以应对市场需求的快速增长。”
