微新创想(Idea2003.com) 7月14日 消息:techcrunch报道,人工智能一直是健康和医学研究领域的一个大主题,特别是在药物发现领域。现在,这个领域的另一个有希望的创业公司宣布了一轮融资,以扩大自己对该领域的贡献。Causaly是一家伦敦初创公司,它建立了一个人工智能平台,帮助研究人员加速药物的开发和测试,它已经筹集了6000万美元,这是一轮B轮融资,将用于研发和继续扩大其团队。

ICONIQ Growth——与同名知名投资公司有关联的增长阶段基金——领投了这轮融资,之前的投资者Index Ventures、Marathon Venture Capital、EBRD、Pentech Ventures和Visionaries Club也参与了投资。该公司目前已经筹集了9300万美元,没有透露估值。

Causaly成立于六年多前,联合创始人兼首席执行官Yiannis Kiachopoulos表示,它已经与全球12家最大的制药公司和一些医学研究领域的最大名字合作,包括吉利德、诺和诺德、再生元、美国食品药品监督管理局和国家环境卫生科学研究所。

这些组织使用其基于云的平台,在开发药物的不同阶段进行工作:确定有趣的研发目标,确定与这些目标相关的生物标志物,并帮助在病理生理学方面更好地了解一种疾病,以确定什么可能通过合适的药物和其他治疗方法得到修复。

Kiachopoulos估计,使用Causaly的平台可以将通常需要10-15年才能从目标到试验结束的想法缩短到“几年”左右——这大大减少了需要专门用于该过程的预算。

同样重要的是,其平台(可以基于不同的化学排列和它们在不同环境中的工作方式进行更快的建模和计算)旨在减少错误开始和死胡同,这些错误开始和死胡同是药物发现过程的特征。

“每一种上市的药物都有九种失败了,”Kiachopoulos说,根据美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的研究,每种药物通常需要花费10亿至20亿美元来开发。“这给我们提供了一个真正的机会来加速并提供患者和社会利益。”

生物医学研究系统中巨大的低效率是适合人工智能解决的经典大数据问题——人工智能不仅可以实时进行大量、多方面的计算,还可以应用于图像识别以更好地理解细胞等方面的结果——这是它在初创企业中受欢迎的原因之一,也是投资者受欢迎的原因之一。就在昨天,Recursion——一家基于人工智能的药物发现初创公司,已经筹集了数亿美元资金——宣布了其最新投资,来自英伟达(Nvidia)注入5000万美元,并伴随着一个重要的战略合作伙伴关系:Recursion将使用英伟达的云平台,在巨大的数据集上训练其模型。

这笔交易突显了投入人工智能药物发现领域的资金之多——总体而言,该领域的初创公司已经获得了数十亿美元的投资——但有趣的是,它还突显了另一件事。

我问Kiachopoulos,计算能力是否也是他的创业公司面临的问题,因为这确实是目前人工智能初创公司面临的一个大主题,无论是生物医学领域还是其他领域,他的回答是一个令人惊讶的“不”。

“只有很小一部分会用于计算资源,”他说。这部分是由于Causaly的构建方式,部分是由于它在生态系统中的角色。“六年前,当我们开始创办公司时,没有大型语言模型,所以我们建立的东西并不需要大量的计算能力。

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