微新创想（idea2003.com）8月11日 消息：人工智能领域的创新先锋DataRobot Inc.今日正式发布了一项突破性的生成式AI产品，该产品致力于赋能企业与开发者无缝集成数据至AI模型中，并确保对模型输出结果的绝对信任。DataRobot凭借其全生命周期的AI平台，为生成与预测AI模型提供了强大支持，同时构建了一个丰富的工具生态系统，助力AI专家在实验、构建、部署、监控及管理企业级AI应用方面游刃有余。
这项全新的产品是对DataRobot AI平台的重大扩展，旨在帮助企业客户充分释放生成式AI大语言模型（例如OpenAI的GPT-4）所蕴含的巨大潜力。通过这些企业级LLM，企业能够基于自身内部数据与记录进行深度研究，高效总结海量文档，并借助自然对话语言获取精准答案。企业应用AI的核心诉求在于能够大规模利用自身知识库的数据，而DataRobot正是为此提供了便捷的解决方案。同时，企业也高度重视答案的准确性，DataRobot为此配备了更强的可观察性与监控能力，确保用户对AI模型的输出充满信心。
“对于我们的客户而言，将新产品推向市场并投入实际应用是一个普遍存在的挑战。”DataRobot首席客户官Jay Schuren在SiliconANGLE的采访中坦言。”许多人急于部署AI原型，但很快就会质疑其效果。”这一挑战尤为突出。任何体验过OpenAI LP的AI聊天机器人ChatGPT的用户都可能遭遇其”幻觉”倾向——即以极高的自信生成完全错误或与事实相悖的回应。虽然这类现象较少出现在简单问题上（如”如何制作苹果派”），但在涉及复杂议题或近期事件时却屡见不鲜，这源于模型在缺乏答案时的盲目自信。
为应对这一难题，DataRobot为模型生成的每条回复都附加了置信度值，让客户对答案的可靠性形成直观判断。除了可能提供参考资料外，DataRobot还会以百分比形式展示置信度评分。最终用户还可以对答案的准确性进行投票，从而持续优化模型性能。Schuren生动地举例说明：”假设我们有一群银行家需要审阅联邦申报文件，如10-K报告。通过我们的解决方案，聊天机器人能够提取10-K报告的关键信息。当用户提出问题时，系统会实时评估’答案是否准确’，并给出概率分数。这种反馈机制让从’仅限专家使用’逐步过渡到’整个分析团队都能获得专家级指导’成为可能。”
DataRobot还特别针对生成式AI开发了专属的管理与治理功能，包括防止内容毒性、维持专业语气、确保模型保持主题相关性等，所有功能均可根据客户具体需求进行定制化配置。这些创新举措不仅提升了企业AI应用的可靠性，更为企业数字化转型注入了强劲动力。
