微新创想（idea2003.com）9月1日 消息：随着人工智能技术的飞速发展，机器人识别家中物品的能力正迎来重大突破。目前，机器人虽然能够执行多种任务，但在准确识别不同大小、形状和品牌的日用品方面仍面临巨大挑战。这一能力对于机器人完成烹饪、清理餐桌等家务工作至关重要，也是实现智能化家居的核心需求。
现有家用机器人往往难以准确识别缺乏统一标准的日用品，导致在实际应用中频繁出现误操作。为了解决这一难题，德州大学达拉斯分校的研究团队开发出一套创新的机器人系统，通过AI技术显著提升机器人的识别和记忆能力。该系统不仅能够帮助机器人检测各种家用环境中的物品，还能精准识别常见物品的不同版本，例如大小和品牌各异的水瓶等。
埃里克·琼森工程与计算机科学学院计算机科学助理教授向表示：“如果你要求机器人拿起杯子或给你拿一瓶水，机器人首先需要准确识别这些物体。”为了验证该系统的有效性，研究团队在实验室中搭建了一个模拟家居环境，里面装满了各种常见食物的玩具包，如意大利面、番茄酱和胡萝卜等。这些玩具包被用来训练名为“Ramp”的实验室机器人。
Ramp是Fetch Robotics的一款移动机械手机器人，高约4英尺，位于圆形移动平台上，配备一个带有七个关节的长机械臂。其末端是一个方形的“手”，拥有两个手指用于抓握物体。据称，机器人学习识别物品的方式与儿童学习与玩具互动的方式类似，通过不断探索和尝试来掌握物体的特征。
该系统的核心在于通过多次推动每个物品来获取更丰富的视觉细节。具体来说，机器人会大力推动每个物品15-20次，并使用RGB-D相机拍摄大量图片，从而构建出更完整的图像序列。这种多次交互的方式使机器人能够逐步识别出物品，远比仅依靠单次推动来“学习”物体的传统方法更具优势。
研究人员表示，这种长时间机器人交互进行物体识别的系统，可以显著提高机器人识别日常生活中各类物品的能力。这对于机器人完成家务等复杂任务，提升其视觉和认知能力大有裨益。后续研究将继续提升机器人的其他功能，如运动规划和控制，以实现更复杂的任务，例如分类回收物品等。
这项技术进步有望加速机器人进入日常生活，为人类提供更便捷、高效的服务。随着机器人识别能力的不断提升，未来我们将看到更多智能化的家居场景得以实现，让科技真正融入生活的方方面面。论文网址:https://arxiv.org/abs/2302.03793