《时代》周刊2023年度AI百人榜重磅揭晓，这份星光熠熠的名单汇聚了全球顶尖的AI研究者、企业家与思想家，其中既有耳熟能详的名字，也有崭露头角的创新者。在”领导者”板块，OpenAI首席执行官Sam Altman、百度创始人李彦宏、谷歌DeepMindCEO兼联合创始人Demis Hassabis等业界巨擘悉数在列，与马斯克、李开复、吴恩达、黄仁勋等科技领袖并肩而立。而”思想者”板块则囊括了曾毅、李飞飞、Ilya Sutskever等学术泰斗，以及深度学习三巨头Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio的智慧结晶。完整名单详见：https://time.com/collection/time100-ai/
领导者
Sam Altman
作为OpenAI的首席执行官，Sam Altman被誉为”ChatGPT之父”。这位科技界新贵不仅领导OpenAI推出了颠覆性的ChatGPT和GPT-4大语言模型，更在2020年创立了世界币（Worldcoin）项目。在职业生涯早期，他曾担任Y Combinator总裁，并短暂执掌Reddit。OpenAI的突破性进展证明，顶尖AI公司已具备强大的算力、数据资源和技术实力，未来或将诞生更多类ChatGPT的智能系统。值得称道的是，Altman始终关注AI伦理，OpenAI开创了人类反馈强化学习范式，并投入20%算力解决超级对齐问题，确保技术发展符合人类利益。
Demis Hassabis
谷歌DeepMind的CEO兼联合创始人Demis Hassabis是人工智能领域的先驱者，被誉为”AlphaGo之父”。在他的领导下，DeepMind研发了AlphaGo、AlphaFold、AlphaStar等一系列革命性AI系统。2010年创办DeepMind后，Demis带领团队专注于通用人工智能研究。2014年谷歌以4亿美元收购DeepMind，2023年Alphabet整合DeepMind与谷歌大脑成立新团队，Demis继续担任领导职务，推动AI技术向更高层次发展。
李彦宏
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏作为中国互联网的领军人物，于2000年创立百度。2018年，《时代》周刊以”创新者”为题将李彦宏推上封面，他是首位获此殊荣的中国互联网企业家。作为中国AI领域的投资先锋，李彦宏持续投入技术研发，带领百度在搜索引擎、无人驾驶、智能语音助手、生成式AI等前沿领域取得突破性进展，成为全球AI浪潮中的佼佼者。
伊隆·马斯克
这位科技界的天才创业者同时担任特斯拉、SpaceX、推特和美国神经连接公司的掌舵人。从Zip2到PayPal的早期创业经历，到2012年创办SpaceX开启太空探索新纪元，再到2020年推动特斯拉实现全自动驾驶，马斯克始终站在科技创新的最前沿。2021年，他以1.28万亿人民币的财富登顶全球首富，成为福布斯统计史上最富有的人。尽管饱受争议，但马斯克对AI技术的执着追求和颠覆性思维，持续推动着人类科技边界的拓展。
李开复
创新工场董事长兼CEO李开复曾在中国创立微软研究院并担任全球副总裁，是微软亚洲研究院的灵魂人物。2002年当选IEEE Fellow后，李开复投身教育领域创办创新工场，培育了众多科技企业。今年3月，他宣布创办Project AI2.0，旨在培养新一代AI人才。经过三个月筹备，李开复亲自孵化的AI2.0公司正式推出零一万物品牌，官网同步上线，标志着中国AI人才培养进入新阶段。
吴恩达
作为斯坦福大学计算机科学系副教授和AI实验室主任，吴恩达是机器学习领域的权威学者。这位”AI教父”不仅是Coursera的联合创始人，还曾获得斯隆奖和MIT TR35科技创新大奖。2013年入选《时代》全球影响力100人后，吴恩达持续推动AI教育普及和技术创新，其研发的机器学习课程影响全球数百万学习者。
黄仁勋
英伟达创始人兼CEO黄仁勋自1993年创立公司以来，带领GPU技术实现了跨越式发展。2020年入选福布斯全球亿万富豪榜后，黄仁勋推动英伟达成为AI计算基础设施的核心供应商。2023年5月30日，英伟达市值突破1万亿美元，成为史上第九家跻身”万亿俱乐部”的科技企业，其GPU技术为ChatGPT等大型AI模型提供了关键算力支持。
Alexandr Wang
24岁的Alexandr Wang是全球最年轻的白手起家亿万富翁。2016年从MIT退学后创立Scale AI，这位AI创业先锋在19岁时就服务了Meta、微软、OpenAI等科技巨头。Scale AI的AI数据服务平台迅速成长为行业领导者，王天聪的创业故事展现了新一代AI人才的无限可能。
创新者
姜峯楠（Ted Chiang）
当代最优秀的华裔科幻作家之一姜峯楠毕业于布朗大学计算机科学系，其短篇小说曾四度获得星云奖和雨果奖。今年2月，他在《纽约客》发表《ChatGPT是Web的模糊JPEG》一文，以独特视角剖析AI生成内容的本质与局限，展现了科技与人文的深度对话。
钟愫君（Sougwen Chung）
MIT Media Lab的前研究员钟愫君是跨学科艺术与AI的先驱。这位女性艺术家通过训练神经网络学习自己的绘画风格，并将其应用于机器人D.O.U.G.的创作中，实现了人机协作的艺术新范式。2019年获得蒙特卡洛女性奖最高荣誉后，钟愫君正在开发第五代D.O.U.G.机器人，探索AI与艺术的无限可能。
Nancy Xu
Moonhub创始人兼CEO Nancy Xu致力于用AI技术优化企业招聘流程。2022年成立的Moonhub通过智能匹配系统，帮助全球100多家公司实现更公平高效的招聘。这位AI创业女性正在用技术打破传统招聘中的偏见，推动人才流动的民主化进程。
思想者
Geoffrey Hinton
作为深度学习领域的奠基人之一，Geoffrey Hinton于1947年出生于英国温布尔登。这位人工智能先驱在1978年获得爱丁堡大学博士学位后，先后在卡内基梅隆大学、多伦多大学任教。2012年，他带领团队在ImageNet竞赛中取得突破性胜利，其设计的卷积神经网络Alexnet将视觉识别错误率降至15.3%，成为计算机视觉发展史上的里程碑事件。
李飞飞
斯坦福大学计算机科学教授、美国工程院院士李飞飞是计算机视觉和认知神经科学的权威专家。这位女性科学家在谷歌期间领导了云计算AI团队，2018年回归斯坦福后持续推动AI研究。她发明的ImageNet数据集和挑战赛，为深度学习发展提供了重要基准，其关于认知启发AI的研究正在重塑AI发展方向。
曾毅
中国科学院自动化研究所研究员曾毅在类脑人工智能和AI伦理领域深耕多年。作为世界卫生组织AI伦理与治理专家组成员，他参与编写了《世界卫生组织卫生健康领域AI伦理与治理指南》。这位AI伦理先锋致力于推动负责任的AI发展，其跨学科研究为全球AI治理提供了中国智慧。
Yann LeCun
法国计算机科学家Yann LeCun在20世纪80年代提出的神经网络理论曾被广泛质疑，但如今已成为生成式AI革命的技术基石。这位Meta首席AI科学家持续发表具有争议性的观点，对ChatGPT等AI系统保持审慎态度。LeCun认为人类智能并非通用智能，AI发展应聚焦于特定任务能力的提升，而非追求虚幻的”通用智能”概念。
Yoshua Bengio
蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio是深度学习领域的先驱之一。这位法国科学家在1993年提出神经网络可学习人类语言模式的观点，为现代大型语言模型奠定了理论基础。2014年与Ian Goodfellow提出的对抗训练方法，成为AI发展史上的重要突破。Bengio持续推动AI基础研究，其学术成就获得了全球AI界的广泛认可。
Stuart Russell
加州大学伯克利分校教授Stuart Russell是人工智能领域的理论权威。这位AAAI、ACM和AAAS Fellow在AI领域发表论文300余篇，与Peter Norvig合著的《人工智能：现代方法》成为全球AI教材的典范。对于ChatGPT等生成式AI系统，Russell强调要明确任务边界，将AI工具与规划系统结合才能发挥最大价值，同时指出当前AI系统缺乏可解释性，需要概念层面的突破。