经过漫长的期待与测试,百度文心一言——首款国产AI大模型终于在8月最后一天正式与公众见面。相信许多用户已经初步体验了它的强大功能。更令人振奋的是,百度在开放文心一言的同时,宣布将推出一系列全新重构的AI原生应用,让用户全面感受生成式AI在理解、生成、逻辑和记忆四大核心方面的卓越表现。如今,基于文心一言的AI原生应用已率先落地,百度输入法率先升级,正式转型为行业首个“基于大模型的输入法原生应用”,从单纯的输入工具进化为强大的AI创作助手。用户只需在应用商店下载“百度输入法”App,即可解锁全新体验。

百度输入法全新上线的“超会写”功能,旨在成为用户的全场景“AI创作助手”。该功能基于百度自研的“智能Prompt生成模型”,能够精准识别用户意图,并生成相应指令,使文心一言生成的内容更加贴合实际需求,显著提升复杂社交场景下的沟通效率。目前,“超会写”已涵盖“高情商沟通”、“神评论”、“神句配图”、“短视频配文”等多样化功能,不仅能帮助用户撰写、润色文案,还能成为用户的“互联网嘴替”。可以说,百度输入法的“超会写”是文心一言能力的延伸,主要聚焦于AI生成文字,并在一定程度上为用户提供创作思路和灵感。

百度选择输入法作为AI原生应用的首个落地场景,可谓深思熟虑。相较于独立App的文心一言,输入法是用户每日高频使用的工具,直面用户需求。每天通过输入法在互联网上交流互动,已成为许多人生活的一部分。将输入法与大模型在自然语言处理上的优势结合,自然能吸引大量用户体验,这对百度的AI战略具有重要意义。

然而,AI大模型普遍面临一个难题:用户新鲜感过后,使用率迅速下降,尚未实现从玩具到实用工具的跨越。以OpenAI的ChatGPT为例,其用户规模曾一度快速增长,但在今年8月,根据Similarweb的报告,ChatGPT的月度全球桌面和移动网站访问量下降了3.2%,至14.3亿次。自今年夏季以来,ChatGPT的访问量已连续三个月下降。同时,用户在ChatGPT网站上花费的时间也在逐月减少,从平均8.7分钟降至8月的7分钟。事实上,ChatGPT并非强人工智能或通用人工智能,而是一个大型语言模型(LLM),虽能处理大规模自然语言文本并生成内容,但仍有局限。AI行业从业者在宣传中可能夸大了AI大模型的能力,导致用户在体验后感到落差,新鲜感迅速消退。

普通用户使用AI大模型最常用的场景是网络互动,但单独的文心一言App难以直接在其他App中应用大模型输出结果,用户还需手动复制粘贴,这种额外操作降低了用户体验。百度输入法的“超会写”则完美解决了这一问题。作为几乎能出现在所有App中的应用,借助输入法,百度的文心一言可以无缝融入微信、拼多多等常用平台。事实上,百度输入法的“超会写”已明确支持微信朋友圈、小红书、抖音、拼多多、微博、知乎等平台,既能帮你撰写深度见解的知乎回答,也能为抖音短视频配高级文案,还能创作小红书爆款标题。这些平台不仅是信息接收地,更是用户表达自我的重要场所。表达能力对大多数用户而言稀缺,而百度输入法的“超会写”借助AI大模型的力量,弥补了用户的知识短板,真正抓住了用户痛点。

当然,百度输入法的“超会写”仍存在一些缺陷。例如,由于文心一言并非端侧大模型,而是部署在百度的服务器上,每次输入输出都需要网络连接,导致等待时间较长,影响输入法的高效体验。此外,为避免资源浪费,百度输入法设计了“灵感值”代币体系,每次使用“超会写”需花费3个灵感值。用户每天能获得25个灵感值,即每天最多使用8次“超会写”。若用户选择购买灵感值,188元可购买8000个灵感值,相当于1元可使用14次“超会写”。与OpenAI每月20美元的ChatGPT Plus(每3小时25次对话限额)相比,百度输入法的“超会写”定价并不便宜。因此,尽管百度输入法的“超会写”极具价值,但定价策略可能限制部分用户的热情。

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2026年01月16日

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2026年1月16日,瑞典隆德大学研究团队宣布成功构建“细胞配方库”。该团队开发出一项新技术平台,可大规模筛选将普通细胞重编程为特定免疫细胞所需的分子“配方”。此项突破有望加速下一代免疫疗法的研发,为癌症、自身免疫病等疾病治疗提供全新路径。研究如何实现细胞高效定向转化,推动再生医学与精准治疗发展。
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2026年1月16日,意大利米兰理工大学团队研制出首个无需外加磁场的集成化自旋波器件,可实现完全调谐。该器件基于新型磁性材料构建,能够在无外部磁场条件下操控自旋波信号,克服了传统器件体积大、功耗高的缺陷。研究为高速、低功耗通信系统提供了新方案,有望应用于超越5G和6G的下一代通信技术。相关成果发表于《先进材料》杂志。
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2026年1月16日,太空光伏概念持续升温,晶科能源、天合光能、钧达股份等企业加快布局,券商研报普遍看好其万亿级市场潜力。在商业航天技术进步与AI算力中心能源需求增长的推动下,太空光伏发电被视为重要发展方向。业内指出,尽管前景广阔,但商业化仍面临发射成本高、设备在极端太空环境下稳定性不足等挑战,需兼顾创新与现实可行性。
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