微新创想：眼下，超级智能体OpenClaw炙手可热。在“养龙虾”的热潮背后，大模型博弈的焦点出现了从模型能力走向应用能力的转变。随之而来的则是Token从幕后走向了前台。一时间，“OpenClab巨费Token”成为外界热议的话题。巧合的是，中国不缺Token，甚至成为中国出口的新篇章。多家媒体报道，中国大模型的Token调用量首次超过同期海外大模型，MiniMax、DeepSeek、智谱、月之暗面、阶跃星辰等旗下的大模型做出了主要贡献。一个疑问也浮出水面：坐拥海量Token资源的互联网大厂，为拥抱OpenClab推出各种适配方案，却为何没有成为当下Token出海的主力军？
低成本才是王道。AI时代，Token为王。作为计算机领域的数字标识符，Token既是算力的最小计量单位，也是衡量人工智能推理的关键指标。众所周知，算力需求可以大致分为训练和推理两大场景。训练是通过长时间持续投喂海量数据，让大模型学习、消化、掌握更多知识，从而变得越来越智能，而推理是依托训练好的大模型对外赋能、助力AI应用落地，在此阶段会消耗大量的Token。特别是OpenClab走红出圈之后，人们发现Token消耗出现了指数型增长。脑极体表示：“以前AI只是一问一答的聊天模式，一个人一天的Token消耗，顶破天也就百万级。但现在不一样了，一旦切换到AI任务模式，一天的Token消耗就能达到上亿级，人均使用量翻了整整百倍。”
在此背景下，高性价比的Token就站到了C位。OpenRouter的最新数据显示，MiniMax的M2.5、DeepSeek的V3.2、月之暗面的Kimi K2.5、阶跃星辰的Step3.5Flash（free）与智谱的GLM5，分别进入模型Token调用榜的Top10，占据了半壁江山。值得一提的是，该Token调用榜的主体为海外用户，中国用户的比例仅为6.01%，可以客观反映中国大模型在全球范围内的真实吸引力。换而言之，OpenClab无意中，刺激了中国Token加速出海。
之所以如此，与成本息息相关。MiniMax M2.5的输入端价格为0.3美元/每百万Token，输出端价格为1.1美元/每百万Token，而Claude Opus4.6输入端价格为5美元/每百万Token，输出端价格为25美元/每百万Token，中外模型的成本可谓天壤之别。华泰证券一针见血地指出：“电力+算力占Token成本结构70%以上，中国低电价优势正在转化为全球AI服务定价权。”其实，算力的尽头是电力。这意味着，Token出海的底层逻辑是电力出海：海外用户调用中国大模型的API，后者借助“电力→算力→Token”转化链，完成推理并反馈给海外用户。如此一来，Token成为中国电力与算力出口的新媒介。
国家能源局最新发布的数据显示，2025年我国全社会用电量首次超过10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年用电量的总和。“奇偶工作室”表示：“当甘肃的风，青海的光，云南的水，经由‘东数西算’，涌入西部数据中心的GPU阵列，它们被转化为Token，凭借系统性的低成本，以高价卖到国外，Token成为AI时代的‘集装箱’。”
跑马圈地还得看大厂。尽管如此，百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网大厂，短时间之内或难以成为Token出海的主角。皆因，Token成AI云“风向标”。AI云是AI与产业深度融合的云，也是承接大模型落地的关键枢纽，为用户提供源源不断的Token，反映了AI业务的实际需求。于是乎，互联网大厂纷纷加码AI云。关于此，从阿里云喊出令业界惊讶的“拿下2026年中国AI云市场80%的新增份额”的口号，就可见一斑。这背后，与AI云市场的蛋糕越做越大息息相关。
IDC的数据显示，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Token，较2024年全年增长近400%。“在AI新时代，算力就是收入；没有算力，就无法生成Token；没有Token，就无法实现收入增长。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为，全球对Token的需求呈现完全的指数级增长，“我们已经来到拐点，正在产生有价值的Token——既能为客户创造生产力，也能为云服务商带来利润。”
问题在于，中小玩家的基础设施、AI能力与互联网大厂不在一个水平线上，特别是随着竞争加剧，生存空间遭受进一步挤压。即便是大名鼎鼎的DeepSeek，也不复出圈之初的光彩。《2025年AI应用层发展核心报告》显示，截至2025年12月，DeepSeek的月活跃用户规模为1.35亿，而同年9月的数据为1.45亿，三个月之内减少了1000万月活跃用户，较巅峰期萎缩了四分之一。
简而言之，MiniMax、DeepSeek、智谱、月之暗面、阶跃星辰等大模型通过Token的方式出海，不但可以进行错位竞争、避免无效内卷，还可以为业绩找到新的增长极。以MiniMax为例，2025年的营业收入为7903.8万美元，同比增长158.9%，其中73%的收入来自国际市场，其产品已覆盖200多个国家及地区。其与谷歌Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry、Fireworks AI、Nebius AI等进行合作，成为OpenCode、Kilo Code等平台的默认首选模型。MiniMax创始人兼首席执行官闫俊杰将AI平台价值定义为智能密度×Token吞吐量：“每一代模型的能力和使用量都有显著的提升，我们证明了自己的研发能力和模型承载流量的能力。”
不难看出，互联网大厂在国内忙着跑马圈地，中小玩家则避其锋芒开辟了“第二战场”。各自都有美好的未来。事实上，互联网大厂跑马圈地的抓手也并不一致。譬如，百度青睐智能体，认为智能体是AI应用未来发展的主流形态，凭借“比互联网时代制作一个网页还简单”的优势，能够最大限度满足用户的各种复杂需求。通俗易懂地说，智能体成为Token消耗的倍增器。
公开资料显示，全球已有超3000万个智能体在为用户提供服务，助力全球日均Token消耗量过去两年增长近300倍。再譬如，字节跳动青睐AI智能助手，旗下的豆包成为AI应用的“一哥”。特别是在春节红包大战之后，遇事问豆包的用户心智愈发明显。Quest Mobile的数据显示，截至2025年12月，移动端AI应用、PC端AI应用的月活跃用户规模分别达到7.22亿、2.05亿；其中，豆包以2.26亿月活跃用户规模位居第一，体量几乎与后四位玩家之和持平。正因为如此，豆包Token消耗量领跑行业，入围全球TOP3。
官方数据显示，豆包大模型2024年5月的日均Token使用量为1200亿，如今日均Token使用量已增长超500倍。火山引擎智能算法负责人吴迪表示：“到2030年，国内市场的Token消耗量将是现在的百倍以上。届时，衡量企业智能化程度的核心指标，将从其拥有的GPU数量转变为消耗的Token总量，因为它是唯一能同时穿透‘模型能力、使用频率和真实需求’的统一指标。”
需要注意的是，互联网大厂之外，手机、汽车等赛道的头部玩家也将Token视为拥抱AI的关键抓手。最为典型的案例，当属小鹏汽车。小鹏汽车第二代VLA车端模型，已部署在20万辆小鹏Ultra车型上，日均消耗58.8万亿Token，足以与互联网大厂相提并论。小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏表示：“我非常坚信，1至3年全自动驾驶会落地，3至5年所有的汽车都是超级智能体，而且是强力的超级智能体。”
总而言之，Token出海起势的背后，是互联网大厂在争夺国内的增量市场，中小玩家则避其锋芒开辟了“第二战场”。毋庸置疑，中国大模型更能打了。