微新创想(idea2003.com)10月27日 消息:智谱 AI 在备受瞩目的2023中国计算机大会上重磅发布了第三代基座大模型 ChatGLM3及其创新系列产品。这一突破性成果标志着智谱 AI 在人工智能领域又迈出了坚实一步,其研发的 ChatGLM3 模型经过深度优化,在多项权威中英文公开数据集测试中展现出卓越表现,各项关键指标均实现显著提升。具体而言,MML 指标提升高达36%,CEval 指标提升百分比显著,GSM8K 指标提升幅度惊人达到179%,而 BBH 指标也实现了126%的飞跃性进步。

ChatGLM3 不仅在传统语言理解与生成能力上表现优异,更实现了多模态理解能力的重大突破,能够同时处理文本、图像等多种信息类型。此外,该模型还具备强大的代码生成与执行功能,能够自动编写并运行代码,极大地提升了开发效率。网络搜索增强技术的融入,使得 ChatGLM3 能够更精准地获取和整合网络信息,为用户提供更全面、更及时的答案。尤为值得一提的是,通过自研的 AgentTuning 技术,ChatGLM3 的智能规划和执行能力得到了显著提升,使其在复杂任务处理中更加得心应手。

为了满足不同应用场景的需求,ChatGLM3 还特别推出了适用于手机和车载平台的端测模型,并提供了高效推理和降本增效的技术支持。这些举措将使得 ChatGLM3 能够更广泛地应用于实际生活中,为用户带来更便捷、更智能的体验。在 ChatGLM3 的强大支持下,新一代「智谱清言」大模型应运而生,成为国内首个具备代码交互能力的产品,同时兼具搜索增强和图文理解能力,进一步拓宽了大模型的应用边界。

智谱 AI 始终秉持创新精神,不断推动人工智能技术的进步。目前,智谱 AI 已成功支持多种国产硬件生态,期待国产原生大模型与国产芯片能够在国际舞台上大放异彩,共同书写中国人工智能的新篇章。想要亲身体验 ChatGLM3 的强大功能,欢迎访问体验网址:https://top.aibase.com/tool/zhipuqingyan。

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2026年03月01日

09:14
微新创想:2026年3月2日至5日,红魔将在西班牙巴塞罗那Fira Gran Via 3号馆3F30展位亮相MWC 2026。此次参展,红魔游戏手机产品总经理姜超提前公布了参展阵容,涵盖了多款备受期待的产品。其中包括红魔11 Pro系列、鸣潮限定版、11 Air手机,以及电竞平板3 Pro、GOLDEN SAGA臻金典藏版和首款开放式头戴电竞耳机等。这些产品...
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微新创想:2025年,伦敦警方对废品商大流士·汗的住所进行了突袭,查获了他所持有的世嘉开发机、原型机以及游戏卡带。据大流士·汗表示,这些设备是从世嘉办公室的清运废品中合法购得,并计划出售给电子游戏保存博物馆。警方在审讯了8小时后并未对其提起正式起诉,但仍然以涉嫌盗窃和洗钱等罪名对其施加压力。 调查过程中,警方发现这些设备的流失并非出于大流士·汗的主观故意,而...
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微新创想:2026年2月27日,北京五和博澳药业股份有限公司正式向港交所递交上市申请,华泰国际担任其独家保荐人。公司自2010年成立以来,始终专注于天然药物创新及药物递送系统(DDS)的研发领域。凭借在该领域的深厚积累,五和博澳已成功推出一款商业化产品桑博恩®,该产品主要用于治疗2型糖尿病。同时,公司还拥有八款在研药物,涵盖多个治疗方向,展现出较强的创新能力...
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微新创想:小米汽车在3月1日宣布,其2026年2月整车交付量已突破20000台。这一成绩标志着小米在智能电动汽车领域迈出了坚实的一步。此次交付主要以小米SU7单一车型为主,该车型自2025年4月正式上市以来,市场反响热烈,销量持续攀升。 小米汽车的交付范围已覆盖全国30个省市,重点区域集中在一线及新一线城市。这表明小米汽车在市场拓展方面取得了显著进展,逐步建...
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微新创想:2026年3月1日,江西崇义章源钨业股份有限公司宣布调整硬质合金产品价格。公司表示由于钨原材料价格持续上涨,导致生产成本大幅增加,为维持正常的生产经营秩序,决定自当日零时起全面执行新价格。此次调价涉及公司所有硬质合金产品,旧价格将同步停止使用。 微新创想:此次价格调整是公司在面对原材料市场波动时采取的重要措施。钨作为重要的战略资源,其价格的变动直接...
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微新创想:3月1日至2日我国中东部地区将出现大范围雨雪天气 此次天气过程影响范围广泛,涉及我国多个省份。北方多地预计将有较强降雪,给出行带来较大不便。同时,江南及华南地区降雨频繁,部分地区甚至可能出现暴雨,需特别关注天气变化带来的影响 冷空气与暖湿气流的交汇是此次雨雪天气的主要成因。冷空气自北向南移动,与南方的暖湿气流相遇,形成明显的降水系统。这种天气变化不...
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微新创想:2026年3月1日,一项研究揭示了GPT-5及后续大语言模型在处理多轮分片式对话任务时出现显著性能下降的问题 研究人员菲利普·拉班团队对代码、数据库等六个任务进行了测试发现当使用分片式输入方式时模型的平均性能相比拼接式输入下降了33%这一结果在更新模型后依然存在 Python任务的表现相对较为稳定这表明不同任务类型对分片式输入的敏感度存在差异 性能...
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