最新发布的Newsguard研究报告揭示了一个令人担忧的趋势：到2025年8月，全球十大生成式AI工具在处理实时新闻话题时，虚假信息传播率已攀升至35%，较去年同期激增近一倍。这一显著变化主要源于AI系统引入实时网络搜索功能的直接后果。值得注意的是，虽然AI工具拒绝回答用户问题的比例从31%大幅下降至0%，但这一改进代价高昂——它们不自觉地成为了“受污染的信息生态”的连接节点。
在各大AI模型的表现上，差异尤为突出。Claude与Gemini展现出相对稳健的性能，错误率分别控制在10%和16.67%的较低水平。然而，Inflection与Perplexity的表现则令人堪忧，错误率分别高达56.67%和46.67%，暴露出严重的数据处理缺陷。专家分析指出，当前AI生成内容面临的核心困境在于其缺乏真正的信息辨别能力，仅能机械地基于语言模式进行内容预测，而非深度理解信息真伪。
尽管部分科技企业已开始探索“提示不确定性”等创新技术，试图提升AI的判断力，但彻底解决虚假信息传播这一根本性问题仍任重道远。随着AI在新闻领域的应用日益广泛，如何确保信息质量、防止虚假内容泛滥，已成为亟待突破的技术与伦理挑战。这一研究警示我们，在拥抱AI技术的同时，必须建立更完善的内容审核机制，以维护新闻传播的公信力与准确性。