微新创想：2026年2月10日，阿里巴巴达摩院正式发布具身智能基础模型RynnBrain并开源全系列7个模型，其中包含业界首个30B MoE架构的具身模型。这一突破标志着具身智能领域迈出了重要的一步，为机器人技术的发展提供了更强大的基础支持。
该模型首次赋予机器人时空记忆与物理空间推理能力，使其在复杂环境中具备更强的自主决策和任务执行能力。通过这些创新功能，RynnBrain在16项具身开源评测中刷新了当前最优表现（SOTA），在多个关键指标上超越了谷歌Gemini Robotics ER 1.5等顶尖模型，展现出卓越的性能。
RynnBrain基于Qwen3-VL进行训练，采用了阿里巴巴自研的RynnScale架构，训练数据量超过2000万对。这一庞大的数据集为模型的泛化能力和适应性提供了坚实保障，使其能够更好地应对多样化的应用场景和任务需求。
此外，阿里巴巴达摩院还开源了全新的评测基准RynnBrain-Bench，为研究者和开发者提供了一个统一的测试平台。这一举措不仅有助于推动具身智能技术的标准化发展，也为后续的技术创新和应用落地奠定了基础。
通过RynnBrain的发布和开源，阿里巴巴达摩院展示了其在人工智能与机器人技术融合方面的深厚积累和前瞻布局。未来，这一模型有望在智能制造、家庭服务、医疗健康等多个领域发挥重要作用，为人类社会带来更多智能化的解决方案。
