微新创想：2026年3月9日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等多家权威医疗机构，正式发布了针对脂肪肝的AI筛查模型MAOSS。该模型通过结合平扫CT影像与血清指标，实现了对肝脂肪变程度和肝纤维化分期的同步精准识别，大幅提升了脂肪肝高风险患者的检出率。相比传统方法，MAOSS将高风险患者检出率从16.6%显著提升至52.4%，为早期发现和干预提供了强有力的技术支持。
微新创想：经过多中心临床验证，MAOSS在肝脂肪分期方面的诊断准确率达到了0.904至0.917的AUC值，明显优于放射科医生的0.709。这一突破性的表现表明，AI模型在处理复杂医学影像和数据方面具有更高的效率和准确性。同时，该模型的阴性预测值高达92.6%，意味着在判断患者无脂肪肝风险时，具有较高的可信度。
微新创想：MAOSS的推出不仅提高了脂肪肝筛查的效率，还为基层医疗机构提供了可靠的辅助工具。通过AI技术的应用，医生可以更快速、更准确地评估患者的肝脏健康状况，从而实现早筛早干预的目标。这对于推动全民健康管理和降低慢性肝病的发病率具有重要意义。
